Edge-TTS MCP Server

Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 Microsoft Edge 的文本朗读功能提供 AI 代理的语音合成服务。

概要

此 MCP 服务器使用 edge-tts 库提供了从文本到语音的转换功能。它被设计为一个工具，使 AI 代理能够以自然的声音作出响应。

功能

• 文本转语音
• 支持多种声音和语言
• 调整语音速度和音调
• 语音数据流传输

安装

pip install "edge_tts_mcp_server"

或者在开发模式下安装：

git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .

使用方法

VS Code 中的配置示例

在 VS Code 的 settings.json 文件中进行设置的例子：

"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

在 MCP Inspector 中使用

作为标准的 MCP 服务器运行：

mcp dev server.py

使用 uvx（uvicorn）运行

当作为 FastAPI 基础的服务器通过 uv 运行时：

uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py

命令行选项：

edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

API 端点

在 FastAPI 模式下运行时，可以使用以下端点：

• / - API 信息
• /health - 健康检查
• /voices - 可用声音列表（可选地通过 ?locale=ja-JP 等参数过滤）
• /mcp - MCP API 端点

许可证

MIT