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ToolBox AI工具箱

@xiaoguomeiyitian/ToolBox
0 Stars 358 次浏览 xiaoguomeiyitian 更新于 2026-08-23

一个由人工智能驱动的自动化工具开发平台,提供模块化架构,支持工具热重载、企业级集成能力和实时更新且零停机部署。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

ToolBox MCP Server

GitHub Release
License

一个基于AI的自动化工具开发平台,提供以下功能:

🧩 模块化架构 - 通过 src/tools 目录实现工具热重载
🤖 AI辅助 - 将自然语言转换为工具模板的AI引擎
🚀 企业级能力 - 集成生产环境服务如MongoDB/Redis/SSH
🔄 实时更新 - 通过 buildReload_tool 实现零停机部署

graph LR
    A[Developer] -->|Create| B(Tool Template)
    B --> C{AI Verification}
    C -->|Pass| D[Automatic Loading]
    C -->|Fail| E[Human Review]
    D --> F[API Exposure]
    F --> G[Client Invocation]
    style C fill:#4CAF50,stroke:#333

中文文档

贡献

贡献指南(英文)
贡献指南(中文)

工具规范

特性

工具

查看完整的工具规范和详细文档:TOOL.md

资源

资源是工具执行过程中动态生成的结果。例如,create_note 工具会创建一个可以其URI访问的笔记资源。

工作流工具

workflow_tool 是一个强大的工具,用于通过链接多个工具来编排复杂的工作流程。它支持:

  • 串行和平行执行:以顺序或并行方式执行工具。
  • 事务管理:带有补偿机制的错误处理事务管理。
  • 详细报告:生成工作流执行的详细报告,包括每个步骤的状态、执行时间和结果。
  • 可定制输出:指定一个输出文件以保存工作流执行报告。

提示

  • summarize_notes:为使用 create_note 工具创建的笔记生成摘要。

开发指南

添加新工具

graph TD
    A[Create Tool Template] --> B{AI Automatic Verification}
    B -->|Schema Validation| C[Generate Test Cases]
    B -->|Risk Exists| D[Human Review]
    C --> E[Unit Testing]
    D -->|Approve| E
    E --> F[Security Scanning]
    F --> G[Build Integration]
    G --> H[Version Release]
    style A fill:#f9f,stroke:#333
    style H fill:#4CAF50,stroke:#333

详细的开发过程

  1. 模板创建:在 src/tools/ 目录下创建一个新的工具文件
  2. AI验证:自动检查参数Schema合规性
  3. 测试生成:根据函数描述生成测试用例
  4. 安全审查:静态代码分析和依赖检查
  5. 持续集成:通过GitHub Actions实现自动化部署

查看完整的开发指南:prompt.md
参考现有实现:工具示例

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

对于带自动重建的开发:

npm run watch

市场提交

ToolBox Logo
面向Claude桌面应用的无缝集成自动化工具箱

安装

要与Claude桌面应用程序集成,请将以下服务器配置添加到:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
// Cline MCP server configuration file
{
  "command": "node",
  "args": [
    "--inspect=9229",
    "/MCP/ToolBox/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "MONGO_URI": "mongodb://user:password@host:port/db",
    "MONGO_INDEX_OPS": "true",
    "REDIS_URI": "redis://:password@host:port",
    "SSH_server1_URI": "username:password@host:port",
    "GEMINI_API_KEY":"GEMINI_API_KEY",
  },
  "disabled": false,
  "autoApprove": []
}

核心价值

🚀 企业级自动化
利用package.json配置,提供:

  • 全局 CLI 工具安装 (tbx 命令)
  • 工作流调度引擎
  • 多平台支持 (Windows/macOS)
  • 混合云部署能力 (MongoDB/Redis/SSH)

🔧 开发者友好

  • 强类型 TypeScript 实现
  • 实时调试支持 (--inspect 标志)
  • VSCode 调试配置模板
  • 热重载机制:
    graph LR
      A[代码修改] --> B[buildReload_tool]
      B --> C[自动编译]
      C --> D[安全验证]
      D --> E[工具重载]
      style B fill:#4CAF50,stroke:#333
    
    通过调用 buildReload_tool 实现:
    • 零停机更新
    • 自动依赖树解析
    • 版本兼容性检查
    • 沙箱环境测试

调试

由于 MCP 服务器使用 stdio 通信,调试可能会比较困难。以下是几种方法:

🚧 免责声明

敏感数据

不要使用包含敏感数据的容器进行配置。这包括 API 密钥、数据库密码等。

与 LLM 交换的任何敏感数据本质上都是不安全的,除非 LLM 在您的本地机器上运行。

法律责任 ⚠️

  • ⚠️ 该工具在 MIT 许可证下“按原样”提供,不附带任何保证
  • ⚠️ 开发者不对直接或间接损害负责
  • ⚠️ 用户需承担因不当容器配置引起的所有风险
  • ⚠️ 严格禁止任何非法或破坏性的使用
  • ⚠️ 请参阅 LICENSE 获取完整条款
  1. Node.js Inspector: 使用 --inspect=9229 标志启动服务器:
node --inspect=9229 build/index.js

然后,通过导航到 chrome://inspect 使用 Chrome DevTools 连接到服务器。

  1. MCP Inspector: 使用 MCP Inspector,这是一个通过 inspector npm 脚本访问的专用调试工具:

  2. VSCode 调试

要使用 VSCode 进行调试,请创建一个 .vscode/launch.json 文件,并使用以下配置:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "node",
            "request": "attach",
            "name": "ToolBox",
            "address": "localhost",
            "port": 9229,
            "localRoot": "${workspaceFolder}"
        }
    ]
}

然后,使用 --inspect=9229 标志启动服务器并附加 VSCode 调试器。

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