WebScraping.AI数据提取服务器
与WebScraping.AI API进行交互,以进行网络数据提取和抓取。
服务介绍
WebScraping.AI MCP 服务器
这是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,它与 WebScraping.AI 集成,以提供网页数据提取功能。
特性
- 关于网页内容的问题回答
- 从网页中提取结构化数据
- 使用 JavaScript 渲染的 HTML 内容检索
- 从网页中提取纯文本
- 基于 CSS 选择器的内容提取
- 多种代理类型(数据中心、住宅)并可选择国家
- 使用无头 Chrome/Chromium 进行 JavaScript 渲染
- 并发请求管理和速率限制
- 在目标页面上执行自定义 JavaScript
- 设备模拟(桌面、移动设备、平板电脑)
- 账户使用情况监控
安装
使用 npx 运行
env WEBSCRAPING_AI_API_KEY=your_api_key npx -y webscraping-ai-mcp
手动安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/webscraping-ai/webscraping-ai-mcp-server.git
cd webscraping-ai-mcp-server
# Install dependencies
npm install
# Run
npm start
在 Cursor 中配置
注意:需要 Cursor 版本 0.45.6+
WebScraping.AI MCP 服务器可以在 Cursor 中通过两种方式配置:
-
项目特定配置(推荐用于团队项目):
在您的项目目录中创建一个.cursor/mcp.json文件:{ "servers": { "webscraping-ai": { "type": "command", "command": "npx -y webscraping-ai-mcp", "env": { "WEBSCRAPING_AI_API_KEY": "your-api-key", "WEBSCRAPING_AI_CONCURRENCY_LIMIT": "5" } } } } -
全局配置(适用于个人在所有项目中的使用):
在您的主目录中创建一个~/.cursor/mcp.json文件,其配置格式与上述相同。
如果您使用的是 Windows 并遇到问题,请尝试使用
cmd /c "set WEBSCRAPING_AI_API_KEY=your-api-key && npx -y webscraping-ai-mcp"作为命令。
此配置将在相关网络抓取任务时自动使 WebScraping.AI 工具对 Cursor 的 AI 代理可用。
在 Claude Desktop 上运行
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-webscraping-ai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "webscraping-ai-mcp"],
"env": {
"WEBSCRAPING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"WEBSCRAPING_AI_CONCURRENCY_LIMIT": "5"
}
}
}
}
配置
环境变量
必需
WEBSCRAPING_AI_API_KEY: 您的 WebScraping.AI API 密钥- 所有操作都需要
- 从 WebScraping.AI 获取您的 API 密钥
可选配置
WEBSCRAPING_AI_CONCURRENCY_LIMIT: 最大并发请求数(默认:5)WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_PROXY_TYPE: 使用的代理类型(默认:residential)WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_JS_RENDERING: 启用/禁用 JavaScript 渲染(默认:true)WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_TIMEOUT: 最大网页检索时间(毫秒,默认:15000,最大:30000)WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_JS_TIMEOUT: 最大 JavaScript 渲染时间(毫秒,默认:2000)
配置示例
对于标准用途:
# Required
export WEBSCRAPING_AI_API_KEY=your-api-key
# Optional - customize behavior (default values)
export WEBSCRAPING_AI_CONCURRENCY_LIMIT=5
export WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_PROXY_TYPE=residential # datacenter or residential
export WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_JS_RENDERING=true
export WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_TIMEOUT=15000
export WEBSCRAPING_AI_DEFAULT_JS_TIMEOUT=2000
可用工具
1. 问题工具 (webscraping_ai_question)
询问关于网页内容的问题。
{
"name": "webscraping_ai_question",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"question": "What is the main topic of this page?",
"timeout": 30000,
"js": true,
"js_timeout": 2000,
"wait_for": ".content-loaded",
"proxy": "datacenter",
"country": "us"
}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "The main topic of this page is examples and documentation for HTML and web standards."
}
],
"isError": false
}
2. 字段工具 (webscraping_ai_fields)
根据指令从网页中提取结构化数据。
{
"name": "webscraping_ai_fields",
"arguments": {
"url": "https://example.com/product",
"fields": {
"title": "Extract the product title",
"price": "Extract the product price",
"description": "Extract the product description"
},
"js": true,
"timeout": 30000
}
}
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": {
"title": "Example Product",
"price": "$99.99",
"description": "This is an example product description."
}
}
],
"isError": false
}
3. HTML 工具 (webscraping_ai_html)
获取带有 JavaScript 渲染的网页完整 HTML。
{
"name": "webscraping_ai_html",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"js": true,
"timeout": 30000,
"wait_for": "#content-loaded"
}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "<html>...[full HTML content]...</html>"
}
],
"isError": false
}
4. 文本工具 (webscraping_ai_text)
从网页中提取可见的文本内容。
{
"name": "webscraping_ai_text",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"js": true,
"timeout": 30000
}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Example Domain\nThis domain is for use in illustrative examples in documents..."
}
],
"isError": false
}
5. 选择工具 (webscraping_ai_selected)
使用 CSS 选择器从特定元素中提取内容。
{
"name": "webscraping_ai_selected",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"selector": "div.main-content",
"js": true,
"timeout": 30000
}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "<div class=\"main-content\">This is the main content of the page.</div>"
}
],
"isError": false
}
6. 多选工具 (webscraping_ai_selected_multiple)
使用 CSS 选择器从多个元素中提取内容。
{
"name": "webscraping_ai_selected_multiple",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"selectors": ["div.header", "div.product-list", "div.footer"],
"js": true,
"timeout": 30000
}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": [
"<div class=\"header\">Header content</div>",
"<div class=\"product-list\">Product list content</div>",
"<div class=\"footer\">Footer content</div>"
]
}
],
"isError": false
}
7. 账户工具 (webscraping_ai_account)
获取有关您的 WebScraping.AI 账户的信息。
{
"name": "webscraping_ai_account",
"arguments": {}
}
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": {
"requests": 5000,
"remaining": 4500,
"limit": 10000,
"resets_at": "2023-12-31T23:59:59Z"
}
}
],
"isError": false
}
所有工具的通用选项
以下选项可以与所有抓取工具一起使用:
timeout: 网页检索的最大时间(以毫秒为单位,默认值为 15000,最大值为 30000)js: 使用无头浏览器执行页面上的 JavaScript(默认为 true)js_timeout: JavaScript 渲染的最大时间(以毫秒为单位,默认值为 2000)wait_for: 在返回页面内容之前等待的 CSS 选择器proxy: 代理类型,数据中心或住宅(默认为住宅)country: 使用的代理所在的国家(默认为 US)。支持的国家:us, gb, de, it, fr, ca, es, ru, jp, kr, incustom_proxy: 您自己的代理 URL,格式为 "http://user:password@host:port"device: 设备模拟类型。支持的值:desktop, mobile, tableterror_on_404: 在目标页面上返回 404 HTTP 状态时返回错误(默认为 false)error_on_redirect: 在目标页面上发生重定向时返回错误(默认为 false)js_script: 在目标页面上执行的自定义 JavaScript 代码
错误处理
服务器提供强大的错误处理功能:
- 对瞬时错误进行自动重试
- 带有退避机制的速率限制处理
- 详细的错误信息
- 网络弹性
示例错误响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "API Error: 429 Too Many Requests"
}
],
"isError": true
}
与 LLM 的集成
该服务器实现了 Model Context Protocol,使其与任何启用 MCP 的 LLM 平台兼容。您可以配置您的 LLM 使用这些工具来执行网页抓取任务。
示例:使用 MCP 配置 Claude
const { Claude } = require('@anthropic-ai/sdk');
const { Client } = require('@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js');
const { StdioClientTransport } = require('@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js');
const claude = new Claude({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
});
const transport = new StdioClientTransport({
command: 'npx',
args: ['-y', 'webscraping-ai-mcp'],
env: {
WEBSCRAPING_AI_API_KEY: 'your-api-key'
}
});
const client = new Client({
name: 'claude-client',
version: '1.0.0'
});
await client.connect(transport);
// Now you can use Claude with WebScraping.AI tools
const tools = await client.listTools();
const response = await claude.complete({
prompt: 'What is the main topic of example.com?',
tools: tools
});
开发
# Clone the repository
git clone https://github.com/webscraping-ai/webscraping-ai-mcp-server.git
cd webscraping-ai-mcp-server
# Install dependencies
npm install
# Run tests
npm test
# Add your .env file
cp .env.example .env
# Start the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.js
贡献
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许可证
MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件