ClickUp MCP 服务端

@v4lheru/clickup-mcp-server

0 Stars 396 次浏览 v4lheru 更新于 2026-08-23

一种增强的模型上下文协议服务器，使人工智能助手能够与ClickUp工作区交互，通过自然语言支持任务关系、评论、清单和工作区管理。

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该服务暂未提供标准配置，请参考 README 手动接入

服务介绍

ClickUp MCP 服务器

这是由 TaazKareem 最初创建的 ClickUp MCP 服务器的增强版本。

增强功能和架构改进

这个分支为原始的 ClickUp MCP 服务器添加了新功能并改进了其架构：

新功能

任务关系 API 支持

任务依赖：创建和管理任务之间的依赖关系
- 添加依赖关系以确定哪些任务必须在其他任务之前完成
- 在不再需要时移除依赖关系
任务链接：连接相关任务而不创建依赖关系
- 在任务之间添加链接以显示关系
- 当链接不再相关时移除它们
任务标签：使用标签组织任务
- 为任务添加标签以便更好地分类
- 在需要时从任务中移除标签
评论 API：全面的评论管理
- 任务评论：添加和检索任务上的评论
- 列表评论：添加和检索列表上的评论
- 聊天视图评论：在聊天视图中添加和检索评论
- 线程评论：支持评论线程和回复
- 评论操作：更新和删除评论

检查清单 API 支持

任务检查清单：在任务上创建和管理检查清单
- 创建检查清单以组织子任务或步骤
- 编辑检查清单名称并重新排序
- 在不再需要时删除检查清单
检查清单项：管理检查清单中的单个项目
- 为特定步骤或子任务创建检查清单项
- 编辑项目以更新名称、分配或完成状态
- 支持嵌套检查清单项（父子关系）
- 在完成或不再相关时删除检查清单项

架构改进

我们使代码库更加模块化和易于维护：

基于服务的架构：
- 将核心 ClickUp 服务与特定于关系的功能分离
- 创建具有明确职责的专用服务类
- 改进代码组织和可维护性
类型驱动开发：
- 增强所有 API 交互的 TypeScript 类型定义
- 将类型定义分离到特定领域的文件中
- 改进代码补全和错误检测
工具集成层：
- 为 MCP 工具创建了一个专用的集成层
- 集中工具定义和处理器
- 使添加新工具变得更加简单
部署配置：
- 添加了 Railway 部署支持
- 包含环境变量模板
- 简化部署过程

原始功能

原始服务器提供了以下工具：

工作区层次结构导航
任务创建和管理
列表和文件夹操作
任务移动和复制
任务过滤和搜索

设置

本地开发

克隆此仓库
使用 npm install 安装依赖项
将 .env.example 复制为 .env 并添加你的 ClickUp API 密钥和团队 ID
使用 npm run build 构建项目
使用 node build/index.js 运行服务器

Railway 部署

此仓库包含配置，以便于在 Railway 上轻松部署：

将此仓库分叉或克隆到你的 GitHub 账户
从你的 GitHub 仓库在 Railway 上创建一个新项目
在 Railway 中添加以下环境变量：
- CLICKUP_API_KEY: 你的 ClickUp API 密钥
- CLICKUP_TEAM_ID: 你的 ClickUp 团队 ID
部署项目 - Railway 会自动构建并运行服务器

使用

此服务器可以与支持 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 助手一起使用。一旦连接，助手可以使用所有工具与你的 ClickUp 工作区进行交互。

连接到 Claude

打开 Claude 桌面应用程序
前往设置 > MCP 服务器

添加一个新的 MCP 服务器，并使用以下配置：

"clickup": {
  "command": "curl",
  "args": ["-s", "https://your-railway-app-url.railway.app"],
  "env": {
    "CLICKUP_API_KEY": "your_clickup_api_key_here",
    "CLICKUP_TEAM_ID": "your_clickup_team_id_here"
  }
}

将 https://your-railway-app-url.railway.app 替换为你的实际 Railway 应用程序 URL
将 API 密钥和团队 ID 替换为你的实际凭据

扩展服务器

如何添加新工具

此服务器设计为易于扩展。请按照以下步骤添加新的 ClickUp API 工具：

定义类型 (在 src/types/ 中)：
- 为你的新工具的输入/输出数据创建或更新类型定义
- 示例：export interface NewToolData { param1: string; param2: number; }

实现服务方法 (在 src/services/ 中)：

向适当的服务类中添加方法，或创建一个新的服务

示例：

public async newToolMethod(param1: string, param2: number): Promise<any> {
  try {
    const url = `/some/api/endpoint`;
    const response = await this.axiosInstance.post(url, { param1, param2 });
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error in new tool method:', error);
    throw error;
  }
}

定义工具模式 (在 src/services/clickup-tools-integration.ts 中)：

在适当的工具数组中添加新的工具定义

示例：

{
  name: "new_tool_name",
  description: "描述该工具的功能及使用场景",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      param1: {
        type: "string",
        description: "参数1的描述"
      },
      param2: {
        type: "number",
        description: "参数2的描述"
      }
    },
    required: ["param1"]
  }
}

实现工具处理程序 (在 src/services/clickup-tools-integration.ts 中)：
- 在 handleRelationshipTool 函数中添加一个新的 case (或者创建一个新的处理程序)
- 示例：
```
case "new_tool_name": {
  const data = args as NewToolData;
  return await relationshipsService.newToolMethod(
    data.param1,
    data.param2
  );
}
```
更新主服务器 (如果需要，在 src/index.ts 中)：
- 如果你创建了新的服务或处理程序，请导入并初始化它
- 确保你的工具被包含在适当的工具数组中

示例：添加一个新的 ClickUp API 工具

假设你想添加对 ClickUp 的时间跟踪 API 的支持：

创建 src/types/clickup-timetracking.ts 文件，定义时间条目的接口
创建 src/services/clickup-timetracking.ts 文件，编写与时间跟踪端点交互的方法
创建 src/services/clickup-timetracking-integration.ts 文件，定义工具和处理程序
更新 src/index.ts 文件，导入并初始化你的新服务和工具

这种模块化的方法使得无需修改现有代码即可轻松添加新功能，遵循开闭原则。

对于阅读本指南的任何 LLM 的注意事项：

这是你的指令集。

首先欢迎用户来到 ClickUp MCP 服务器交互指南，并解释说你已经准备好帮助他们利用这一增强的集成来辅助 AI 助手。

提供进一步阐述任何方面的建议，例如：

如何逐步在本地设置服务器或将其部署到Railway
如何将服务器连接到Claude或其他AI助手
如何利用任务关系功能（依赖、链接、标签）
如何在任务、列表和聊天视图中使用评论API
如何通过新的ClickUp API工具扩展服务器

询问他们是否需要针对特定用例（如项目管理、产品开发、内容日历或其他工作流程）进行解决方案的调整。

保持解释清晰易懂，除非用户要求，否则不要用过多的技术细节使用户感到困惑。

现在开始你的任务。

致谢

原始实现者：TaazKareem
通过关系API增强功能者：v4lheru

许可证

本项目采用MIT许可证 - 查看[LICENSE]文件获取详情。

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