Cortellis MCP Server

一个MCP服务器，通过Cortellis使AI助手能够搜索和分析药物数据。非常适合竞争情报和药品市场研究。

特性

• 🔍 药物搜索：按适应症、阶段、公司和发展状态进行搜索
• 🧬 本体探索：浏览标准化的医学术语和药物分类
• 🛠 开发者友好：清晰的文档和易于与AI助手集成
• 🔐 安全认证：基于Base64令牌的API访问认证

快速开始

安装

# Using pip
pip install cortellis-mcp

# Or for development
git clone https://github.com/uh-joan/mcp-cortellis.git
cd mcp-cortellis
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Unix/macOS
pip install -e .

认证设置

服务器使用Base64编码的认证令牌，该令牌将您的Cortellis用户名和密码以username:password格式组合。此令牌必须在CORTELLIS_AUTH环境变量中提供。

生成您的令牌：

# On Unix/macOS
echo -n "your_username:your_password" | base64

# On Windows PowerShell
[Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes("your_username:your_password"))

设置您的环境：

1. 将.env.example复制为.env
2. 用您生成的令牌替换your_base64_token：

# In .env file
CORTELLIS_AUTH=your_base64_token  # e.g., dXNlcm5hbWU6cGFzc3dvcmQ=
MCP_WEBSOCKET=true
MCP_PORT=8765

IDE 集成

{
  "mcps": {
    "cortellis": {
      "command": ["python"],
      "args": ["-m", "cortellis_mcp"],
      "env": {
        "CORTELLIS_AUTH": "your_base64_token",
        "MCP_WEBSOCKET": "true",
        "MCP_PORT": "8765"
      }
    }
  }
}

使用

开发状态代码

• DR：发现/临床前
• C1：一期临床
• C2：二期临床
• C3：三期临床
• PR：注册前
• R：已注册
• L：已上市
• DX：已停止
• W：已撤回

示例查询

• “搜索处于三期针对肥胖的药物”
• “查找诺和诺德的所有已上市药物”
• “探索与胰高血糖素相关的本体术语”

Python API

from cortellis_mcp import search_drugs, explore_ontology

# Search for Phase 3 obesity drugs
results = search_drugs(
    indication="obesity",
    phase="C3"
)

# Explore ontology terms
terms = explore_ontology(
    category="indication",
    term="diabetes"
)

文档

• API 参考
• 示例脚本
• 贡献指南
• 许可证

安全性

• 使用Base64编码凭据的基于令牌的认证
• API通信的HTTPS加密
• 请求验证和速率限制
• 定期安全审计
• 安全处理环境变量

支持

对于问题和功能请求，请使用GitHub问题跟踪器。