Tavily代理
通过使用Tavily的API,代理服务器可以启用大型语言模型(LLMs)进行复杂的网络搜索,支持全面的网络搜索、直接问题回答和带有AI提取内容的最新新闻文章检索。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"env": {
"HTTPS_PROXY": "http://your-proxy:port",
"HTTP_PROXY": "http://your-proxy:port",
"TAVILY_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"tavily": {
"args": [
"-m",
"mcp_server_tavily"
],
"command": "python"
}
}
}
该服务需要配置环境变量:HTTPS_PROXY、HTTP_PROXY、TAVILY_API_KEY、TAVILY_LOG_LEVEL
服务介绍
Tavily MCP 服务器支持代理
这是一个使用 Tavily 搜索 API 提供由 AI 支持的网络搜索功能的模型上下文协议服务器,并增加了对 HTTP/HTTPS 代理配置的支持。该服务器使 LLMs 能够通过代理服务器执行复杂的网络搜索,获取问题的直接答案,并搜索带有 AI 提取的相关内容的最新新闻文章。
特性
- 所有原始 Tavily MCP 服务器的功能
- 通过环境变量支持 HTTP/HTTPS 代理
- 增强了针对代理配置的日志记录
- 针对与代理相关的问题的健壮错误处理
可用工具
-
tavily_web_search- 使用 AI 支持的内容提取执行全面的网络搜索。query(字符串, 必需): 搜索查询max_results(整数, 可选): 返回的最大结果数量 (默认: 5, 最大: 20)search_depth(字符串, 可选): "basic" 或 "advanced" 搜索深度 (默认: "basic")
-
tavily_answer_search- 执行网络搜索并生成带有支持证据的直接答案。query(字符串, 必需): 搜索查询max_results(整数, 可选): 返回的最大结果数量 (默认: 5, 最大: 20)search_depth(字符串, 可选): "basic" 或 "advanced" 搜索深度 (默认: "advanced")
-
tavily_news_search- 搜索带有发布日期的最近新闻文章。query(字符串, 必需): 搜索查询max_results(整数, 可选): 返回的最大结果数量 (默认: 5, 最大: 20)days(整数, 可选): 向后搜索的天数 (默认: 3)
安装
使用 pip
pip install mcp-tavily-proxy
或者如果你已经安装了 uv:
uv pip install mcp-tavily-proxy
从源代码构建
克隆此仓库并构建和安装程序:
git clone https://github.com/tulong66/mcp-tavily-proxy.git
cd mcp-tavily-proxy
uv build
uv pip install .
配置
API 密钥和代理设置
服务器需要一个 Tavily API 密钥,并通过环境变量支持代理配置:
- 设置必需的环境变量:
# Tavily API Key
export TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
# Proxy Settings (if needed)
export HTTP_PROXY=http://your-proxy:port
export HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port
- 或者将 API 密钥作为命令行参数提供:
python -m mcp_server_tavily --api-key=your_api_key_here
配置 Claude.app
在你的 Claude 设置中添加:
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_tavily"]
},
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your_api_key_here",
"HTTP_PROXY": "http://your-proxy:port",
"HTTPS_PROXY": "http://your-proxy:port"
}
}
}
示例
对于常规搜索:
Tell me about Anthropic's newly released MCP protocol
生成包含显式排除项的报告:
Tell me about redwood trees. Please use MLA format in markdown syntax and include the URLs in the citations. Exclude Wikipedia sources.
对于新闻搜索:
Give me the top 10 AI-related news in the last 5 days
调试
启用调试日志以查看详细的代理配置信息:
export TAVILY_LOG_LEVEL=DEBUG
python -m mcp_server_tavily
你也可以使用 MCP 检查器:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_tavily
贡献
欢迎贡献!请随时提交拉取请求以帮助改进代理支持或添加新功能。
许可证
该项目根据 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。
致谢
本项目基于原始的 mcp-tavily,增加了代理支持功能。