MCP-Trino 服务器
用Go语言实现的高性能Model Context Protocol(MCP)服务器,适用于Trino。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"mcp-trino": {
"args": [],
"command": "mcp-trino",
"env": {
"TRINO_HOST": "\u003cHOST\u003e",
"TRINO_PASSWORD": "\u003cPASSWORD\u003e",
"TRINO_PORT": "\u003cPORT\u003e",
"TRINO_USER": "\u003cUSERNAME\u003e"
}
}
}
}
该服务需要配置环境变量:MCP_HOST、MCP_PORT、MCP_TRANSPORT、TRINO_ALLOW_WRITE_QUERIES、TRINO_CATALOG、TRINO_HOST、TRINO_PASSWORD、TRINO_PORT、TRINO_SCHEMA、TRINO_SCHEME、TRINO_SSL、TRINO_SSL_INSECURE、TRINO_USER
服务介绍
Trino MCP 服务器(Go语言版)
一个高性能的用于Trino的模型上下文协议(MCP)服务器,使用Go语言实现。该项目使AI助手能够通过标准化的MCP工具无缝地与Trino的分布式SQL查询引擎进行交互。
概览
本项目实现了Trino的一个模型上下文协议(MCP)服务器,使用Go语言编写。它允许AI助手通过标准化的MCP工具访问Trino的分布式SQL查询引擎。
Trino(原名PrestoSQL)是一款专为大规模数据集快速分析设计的强大分布式SQL查询引擎。
特性
- ✅ 使用Go语言实现的MCP服务器
- ✅ 通过MCP工具执行Trino SQL查询
- ✅ 支持目录、模式和表的发现
- ✅ 支持Docker容器
- ✅ 同时支持STDIO和HTTP传输
- ✅ 支持Server-Sent Events (SSE) 以服务于Cursor及其他MCP客户端
- ✅ 兼容Cursor, Claude Desktop, Windsurf, ChatWise及任何兼容MCP的客户端。
安装
Homebrew (macOS 和 Linux)
安装mcp-trino最简单的方法是使用Homebrew:
# Add the tap repository
brew tap tuannvm/mcp
# Install mcp-trino
brew install mcp-trino
要更新到最新版本:
brew update && brew upgrade mcp-trino
其他安装方法
手动下载
- 从GitHub Releases页面下载适合您平台的二进制文件。
- 将该二进制文件放置于您的PATH环境变量包含的目录中(例如,在Linux/macOS上可以是
/usr/local/bin) - 使其可执行(在Linux/macOS上运行
chmod +x mcp-trino)
从源码编译
git clone https://github.com/tuannvm/mcp-trino.git
cd mcp-trino
make build
# Binary will be in ./bin/
下载
您可以为您的平台下载预构建的二进制文件:
| 平台 | 架构 | 下载链接 |
|---|---|---|
| macOS | x86_64 (Intel) | 下载 |
| macOS | ARM64 (Apple Silicon) | 下载 |
| Linux | x86_64 | 下载 |
| Linux | ARM64 | 下载 |
| Windows | x86_64 | 下载 |
或者在GitHub 发布页面查看所有可用的下载。
MCP 集成
此 MCP 服务器可以与多个 AI 应用程序集成:
使用 Docker 镜像
若要使用 Docker 镜像而不是本地二进制文件,请执行以下命令:
{
"mcpServers": {
"mcp-trino": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i",
"-e", "TRINO_HOST=<HOST>",
"-e", "TRINO_PORT=<PORT>",
"-e", "TRINO_USER=<USERNAME>",
"-e", "TRINO_PASSWORD=<PASSWORD>",
"-e", "TRINO_SCHEME=http",
"ghcr.io/tuannvm/mcp-trino:latest"],
"env": {}
}
}
}
注意:
host.docker.internal特殊 DNS 名称允许容器连接到主机上运行的服务。如果您的 Trino 服务器运行在其他位置,请替换为适当的主机名。
这种 Docker 配置可以在下面的应用中使用。
Cursor
要与 Cursor 一起使用,请创建或编辑 ~/.cursor/mcp.json 文件:
{
"mcpServers": {
"mcp-trino": {
"command": "mcp-trino",
"args": [],
"env": {
"TRINO_HOST": "<HOST>",
"TRINO_PORT": "<PORT>",
"TRINO_USER": "<USERNAME>",
"TRINO_PASSWORD": "<PASSWORD>"
}
}
}
}
将环境变量替换为您特定的 Trino 配置。
对于 HTTP+SSE 传输模式(支持 Cursor 集成):
{
"mcpServers": {
"mcp-trino-http": {
"url": "http://localhost:9097/sse"
}
}
}
然后在单独的终端中启动服务器:
MCP_TRANSPORT=http TRINO_HOST=<HOST> TRINO_PORT=<PORT> TRINO_USER=<USERNAME> TRINO_PASSWORD=<PASSWORD> mcp-trino
Claude Desktop
要与 Claude Desktop 一起使用,请编辑您的 Claude 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-trino": {
"command": "mcp-trino",
"args": [],
"env": {
"TRINO_HOST": "<HOST>",
"TRINO_PORT": "<PORT>",
"TRINO_USER": "<USERNAME>",
"TRINO_PASSWORD": "<PASSWORD>"
}
}
}
}
更新配置后,重新启动 Claude Desktop。您应该能在工具菜单中看到 MCP 工具。
Windsurf
要与 Windsurf 一起使用,请创建或编辑您的 mcp_config.json 文件:
{
"mcpServers": {
"mcp-trino": {
"command": "mcp-trino",
"args": [],
"env": {
"TRINO_HOST": "<HOST>",
"TRINO_PORT": "<PORT>",
"TRINO_USER": "<USERNAME>",
"TRINO_PASSWORD": "<PASSWORD>"
}
}
}
}
重启 Windsurf 以应用更改。Trino MCP 工具将可供 Cascade AI 使用。
ChatWise
要与 ChatWise 一起使用,请按照以下步骤操作:
- 打开 ChatWise 并转到设置
- 导航到工具部分
- 点击 "+" 图标添加新工具
- 选择 "命令行 MCP"
- 使用以下详情进行配置:
- ID:
mcp-trino(或任何您喜欢的名字) - 命令:
mcp-trino - 参数: (留空)
- 环境变量: 添加以下环境变量:
TRINO_HOST=<HOST> TRINO_PORT=<PORT> TRINO_USER=<USERNAME> TRINO_PASSWORD=<PASSWORD>
- ID:
或者,您可以从 JSON 导入配置:
- 将此 JSON 复制到剪贴板:
{ "mcpServers": { "mcp-trino": { "command": "mcp-trino", "args": [], "env": { "TRINO_HOST": "<HOST>", "TRINO_PORT": "<PORT>", "TRINO_USER": "<USERNAME>", "TRINO_PASSWORD": "<PASSWORD>" } } } } - 在 ChatWise 设置 > 工具中,点击 "+" 图标
- 选择 "从剪贴板导入 JSON"
- 切换工具旁边的开关以启用它
启用后,点击 ChatWise 输入框下方的锤子图标以访问 Trino MCP 工具。
可用的 MCP 工具
服务器提供了以下 MCP 工具:
execute_query
针对 Trino 执行 SQL 查询,支持复杂的分析查询。
示例提示:
“每个地区有多少客户?可以按降序显示吗?”
示例:
{
"query": "SELECT region, COUNT(*) as customer_count FROM tpch.tiny.customer GROUP BY region ORDER BY customer_count DESC"
}
响应:
{
"columns": ["region", "customer_count"],
"data": [
["AFRICA", 5],
["AMERICA", 5],
["ASIA", 5],
["EUROPE", 5],
["MIDDLE EAST", 5]
]
}
list_catalogs
列出 Trino 服务器中所有可用的目录,提供您的数据生态系统的全面视图。
示例提示:
“在我们的 Trino 环境中可以访问哪些数据库?”
示例:
{}
响应:
{
"catalogs": ["tpch", "memory", "system", "jmx"]
}
list_schemas
列出目录中的所有模式,帮助您高效地浏览数据层次结构。
示例提示:
“tpch 目录中有哪些模式或数据集?”
示例:
{
"catalog": "tpch"
}
响应:
{
"schemas": ["information_schema", "sf1", "sf100", "sf1000", "tiny"]
}
list_tables
列出模式中的所有表,让您了解可用的数据集。
示例提示:
“tpch tiny 模式中有哪些表?我需要知道我们可以查询哪些数据。”
示例:
{
"catalog": "tpch",
"schema": "tiny"
}
响应:
{
"tables": ["customer", "lineitem", "nation", "orders", "part", "partsupp", "region", "supplier"]
}
get_table_schema
获取表的模式,以便更好地规划查询。
示例提示:
“customer 表中有哪些列?在我编写查询之前,我需要知道数据类型和结构。”
示例:
{
"catalog": "tpch",
"schema": "tiny",
"table": "customer"
}
响应:
{
"columns": [
{
"name": "custkey",
"type": "bigint",
"nullable": false
},
{
"name": "name",
"type": "varchar",
"nullable": false
},
{
"name": "address",
"type": "varchar",
"nullable": false
},
{
"name": "nationkey",
"type": "bigint",
"nullable": false
},
{
"name": "phone",
"type": "varchar",
"nullable": false
},
{
"name": "acctbal",
"type": "double",
"nullable": false
},
{
"name": "mktsegment",
"type": "varchar",
"nullable": false
},
{
"name": "comment",
"type": "varchar",
"nullable": false
}
]
}
这些信息对于在对表进行查询之前了解列名、数据类型和可空性约束非常宝贵。
完整示例
下面是一个完整的交互示例,展示了 AI 助手如何使用这些工具来回答业务问题:
用户查询:“你能帮我分析一下我们最大的客户吗?我想知道账户余额最高的前 5 名客户。”
AI 助手的工作流程:
-
首先,发现可用的目录
> 使用 list_catalogs 工具 > 发现 tpch 目录 -
然后,查找可用的模式
> 使用带有目录 "tpch" 的 list_schemas 工具 > 发现 "tiny" 模式 -
探索可用的表
> 使用带有目录 "tpch" 和模式 "tiny" 的 list_tables 工具 > 找到 "customer" 表 -
检查客户表结构
> 使用 get_table_schema 工具 > 发现 "custkey", "name", "acctbal" 及其他列 -
最后,执行查询
> 使用 execute_query 工具并输入: > "SELECT custkey, name, acctbal FROM tpch.tiny.customer ORDER BY acctbal DESC LIMIT 5" -
返回结果给用户:
账户余额最高的前五位客户是: 1. 客户 #65 (Customer#000000065): $9,222.78 2. 客户 #13 (Customer#000000013): $8,270.47 3. 客户 #89 (Customer#000000089): $7,990.56 4. 客户 #11 (Customer#000000011): $7,912.91 5. 客户 #82 (Customer#000000082): $7,629.41
这个无缝的工作流程展示了MCP工具如何使AI助手能够以对话方式探索和查询数据。
配置
服务器可以通过以下环境变量进行配置:
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| TRINO_HOST | Trino 服务器主机名 | localhost |
| TRINO_PORT | Trino 服务器端口 | 8080 |
| TRINO_USER | Trino 用户 | trino |
| TRINO_PASSWORD | Trino 密码 | (空) |
| TRINO_CATALOG | 默认目录 | memory |
| TRINO_SCHEMA | 默认模式 | default |
| TRINO_SCHEME | 连接方案 (http/https) | https |
| TRINO_SSL | 启用 SSL | true |
| TRINO_SSL_INSECURE | 允许不安全的 SSL | true |
| TRINO_ALLOW_WRITE_QUERIES | 允许非只读 SQL 查询 | false |
| MCP_TRANSPORT | 传输方法 (stdio/http) | stdio |
| MCP_PORT | HTTP 传输使用的端口 | 9097 |
| MCP_HOST | HTTP 回调使用的主机 | localhost |
注意: 当
TRINO_SCHEME设置为 "https" 时,无论提供的值是什么,TRINO_SSL都会被自动设置为 true。
重要提示: 默认连接模式是 HTTPS。如果您使用的是仅支持 HTTP 的 Trino 服务器,则必须在环境变量中设置
TRINO_SCHEME=http。
安全提示: 默认情况下,仅允许只读查询(如 SELECT, SHOW, DESCRIBE, EXPLAIN),以防止 SQL 注入。如果您需要执行写操作或其他非只读查询,请设置
TRINO_ALLOW_WRITE_QUERIES=true,但请注意这会绕过此安全保护措施。
关于光标集成: 当与光标一起使用时,设置
MCP_TRANSPORT=http并连接到/sse端点。服务器将自动处理 SSE(服务器发送事件)连接。
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。
CI/CD 和发布
本项目使用 GitHub Actions 进行持续集成,并使用 GoReleaser 进行自动化发布。
持续集成检查
我们的 CI 流水线对所有 PR 和主分支的提交执行以下检查:
代码质量
- 代码检查:使用 golangci-lint 检查常见的代码问题和风格违规
- Go 模块验证:确保 go.mod 和 go.sum 正确维护
- 格式化:使用 gofmt 验证代码是否正确格式化
安全
- 漏洞扫描:使用 govulncheck 检查依赖项中的已知漏洞
- 依赖项扫描:使用 Trivy 扫描依赖项中的漏洞(CRITICAL、HIGH 和 MEDIUM)
- SBOM 生成:为依赖项跟踪创建软件材料清单
- SLSA 来源证明:为供应链安全创建可验证的构建来源证明
测试
- 单元测试:运行带有竞争检测和代码覆盖率报告的测试
- 构建验证:确保代码库成功构建
CI/CD 安全
- 最小权限:工作流以最小必需权限运行
- 固定版本:所有 GitHub Actions 使用特定版本以防止供应链攻击
- 依赖项更新:通过 Dependabot 自动更新依赖项
发布流程
当更改合并到主分支时:
- 运行 CI 检查以验证代码质量和安全性
- 如果成功,则自动生成新版本:
- 基于提交消息的语义版本控制
- 为多个平台构建二进制文件
- 将 Docker 镜像发布到 GitHub Container Registry
- SBOM 和来源证明