GPT Research MCP Server

OpenAI GPT-5.1 Responses API 組込 Web Search 活用 MCP

機能

• research(query): GPT-5.1 Web Search 機能使用調査引用情報付結果返

必要要件

• Python 3.12+
• uv
• OpenAI API

1.

git clone https://github.com/your-username/gpt-research-mcp.git
cd gpt-research-mcp

2. 依存関係

uv sync

3. 環境変数設定

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

使用

OpenAI 互換 APIAzure OpenAI LLM 使用場合OPENAI_BASE_URL 設定:

export OPENAI_BASE_URL="https://your-custom-endpoint.com/v1"

設定場合 https://api.openai.com/v1/ 使用

4. LangFuse

LangFuse 使用 OpenAI API 呼出可観測性有効以下環境変数設定自動的有効化:

export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"  # EU region
# export LANGFUSE_BASE_URL="https://us.cloud.langfuse.com"  # US region

環境変数設定場合通常 OpenAI SDK 使用

MCP

Claude Code 登録

claude mcp add gpt-research -- uv run --directory /path/to/gpt-research-mcp main.py

~/.claude/settings.json 直接追加:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-research": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/gpt-research-mcp", "main.py"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1/"
      }
    }
  }
}

OPENAI_BASE_URL 使用場合省略可能

/path/to/gpt-research-mcp 実際置換

使用方法

実行

uv run python main.py

MCP 使用

MCP Claude Desktop 等 research 呼出:

research("2024年 AI 教")

仕様

research(query: str) -> str

戻値: GPT-5.1 生成結果引用情報含

技術