Tecton MCP 服务器

这是一个来自 Anthropic 的 Tecton Mission Control Protocol (MCP) 服务器，它提供了一组工具来与 Tecton 集群交互、管理特征存储库以及执行 Tecton CLI 命令。

功能

该服务器提供了以下 MCP 工具：

CLI 工具

• tecton_cli_help: 获取关于可用的 Tecton CLI 命令的结构化帮助信息
• tecton_cli_execute: 执行 Tecton CLI 命令

特征存储库管理

• list_workspaces: 列出连接的 Tecton 集群中的所有工作区
• list_feature_views: 列出所有特征视图及其元数据
• list_feature_services: 列出所有特征服务及其元数据
• list_transformations: 列出所有转换及其元数据
• list_data_sources: 列出所有数据源及其元数据
• list_entities: 列出所有实体及其元数据

配置工具

• get_feature_service_configuration: 获取特征服务的详细配置
• get_feature_view_configuration: 获取特征视图的详细配置
• get_feature_view_code: 获取特征视图的 Python 代码定义

设置

先决条件

• Python >=3.10 或兼容版本
• 安装并配置了 Tecton SDK
• 安装了 Mission Control Protocol (MCP)

安装

1. 安装所需的 Python 包：

pip install httpx click cloudpickle

1. 安装 Tecton SDK：

pip install tecton

1. 安装 MCP：

pip install mcp

配置

在您的 MCP 服务器配置中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "tecton": {
            "command": "/path/to/python",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/tecton",
                "run",
                "tecton.py"
            ],
            "env": {
                "PYENV_VERSION": "3.9.11"
            }
        }
    }
}

将 /path/to/python 和 /path/to/tecton 替换为实际路径。

使用

启动服务器

1. 首先确保您已经配置并登录了 Tecton：

tecton login

1. 然后运行服务器：

python tecton.py

服务器将启动并监听 MCP 命令。

使用工具

所有工具都可通过 MCP 接口使用。这里是一些示例用法：

1. 列出所有工作区：

workspaces = await list_workspaces()

1. 获取特征视图配置：

config = await get_feature_view_configuration(name="my_feature_view", workspace="my_workspace")

1. 执行 Tecton CLI 命令：

result = await tecton_cli_execute(command="workspace list")

错误处理

服务器包含全面的错误处理：

• 在失败时，所有工具返回空列表或空字符串
• 使用 _err 函数记录错误
• 使用 _log 函数记录常规操作

依赖项

• 核心 Python:

  • typing (内置)
  • httpx
  • click
  • cloudpickle

• Tecton:

  • tecton
  • tecton._internals
  • tecton.cli.cli
  • tecton_core
  • tecton_proto

• MCP:

  • mcp.server.fastmcp

• 本地:

  • utils (包含 _err, _log, 和 run_command)

贡献

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