免责声明

好的，这个有点难。不幸的是，需要做一些设置。
然而，如果你能让这个过程变得更简单，请给我发送 PR。

mcp-inception MCP 服务器

从你的 MCP 客户端调用另一个 MCP 客户端。委托任务，卸载上下文窗口。代理的代理！

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了一个简单的 LLM 查询系统。

• 集成 MCP 服务器和客户端
• 使用 mcp-client-cli 构建
• 卸载上下文窗口
• 委托任务
• 并行和 map-reduce 执行任务

功能

工具

• execute_mcp_client - 向一个独立的 LLM 提问，忽略其查询工具时的所有中间步骤，并返回输出。
  • 需要问题作为必需参数
  • 返回答案，忽略所有中间上下文
• execute_parallel_mcp_client - 接受一个输入列表和一个主提示，并为输入列表中的每个字符串并行执行该提示。
  例如：获取六个主要城市当前的时间 - 伦敦、巴黎、东京、里约、纽约、悉尼。
  • 接受主提示 "这个城市现在的时间是多少？"
  • 接受输入列表，如伦敦、巴黎等
  • 为每个输入并行运行提示
  • 注意：在使用此功能前请等待 这个
• execute_map_reduce_mcp_client - 并行处理多个项目，然后顺序地将结果归约为单一输出。
  • 接受带有 {item} 占位符的 mapPrompt 用于单独项目处理
  • 接受带有 {accumulator} 和 {result} 占位符的 reducePrompt 用于组合结果
  • 接受待处理的 items 列表
  • 可选的累加器 initialValue
  • 并行处理项目，然后顺序归约结果
  • 示例用途：分析多个文档，然后从所有文档中综合关键见解到一个摘要中

开发

依赖项：

• 安装 mcp-client-cli
  • 同时安装配置文件以及 ~/.llm/config.json 中所需的 MCP 服务器
• 在某个地方创建一个 bash 文件，激活虚拟环境并执行 llm 可执行文件

#!/bin/bash
source ./venv/bin/activate
llm --no-confirmations

安装包

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

对于带自动重建的开发：

npm run watch

安装

要在 Claude Desktop 上使用，添加服务器配置：

在 MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-inception": {
      "command": "node",
      "args": ["~/Documents/Cline/MCP/mcp-inception/build/index.js"], // build/index.js from this repo
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "env": {
        "MCP_INCEPTION_EXECUTABLE": "./run_llm.sh", // bash file from Development->Dependencies
        "MCP_INCEPTION_WORKING_DIR": "/mcp-client-cli working dir"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 通信，调试可能具有挑战性。我们推荐使用 MCP Inspector，它作为一个包脚本提供：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL，以便您在浏览器中访问调试工具。