Together AI 图像服务器

一个使用 Together AI 的图像生成模型来生成图像的 MCP 服务器。

设置

1. 安装依赖项：

npm install

1. 构建服务器：

npm run build

配置

1. Together AI API 密钥

服务器需要一个 Together AI API 密钥。你可以从 Together AI 平台 获取。

2. Cline 配置

将服务器添加到你的 Cline MCP 设置文件中：

对于 macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

在 Cline 中使用

该服务器提供了一个带有以下参数的 generate_image 工具：

{
  prompt: string;           // Required: Text description of the image to generate
  model?: string;          // Optional: Model to use (default: 'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro')
  width?: number;          // Optional: Image width in pixels (default: 1024)
  height?: number;         // Optional: Image height in pixels (default: 768)
  steps?: number;         // Optional: Number of inference steps (default: 28)
  n?: number;             // Optional: Number of images to generate (default: 1)
  outputDir?: string;     // Optional: Directory where images will be saved (default: './output')
}

示例用法

你可以在 Cline 中这样使用服务器：

Generate an image of a cat and save it to my desktop:

<use_mcp_tool>
<server_name>togeherai-image</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
  "outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

输出

工具返回一个 JSON 响应，包含：

• filepath: 保存图像的完整路径
• filename: 保存图像文件的名称
• dimensions: 图像的原始和最终尺寸

特性

• 支持 Together AI 的最新 FLUX.1.1-pro 模型
• 如果图像尺寸小于 256 像素，则自动调整大小
• 调整大小时保持宽高比
• 高质量 JPEG 输出（90% 质量）
• 递归创建输出目录
• 返回包括图像尺寸在内的详细元数据