mcp-jinaai-reader

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此仓库不再维护。

该工具的功能现在已整合到 mcp-omnisearch 中，后者将多个 MCP 工具统一在一个包内。

请改用 mcp-omnisearch。

一个用于将 Jina.ai 的 Reader API 与大语言模型 (LLMs) 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供了高效且全面的网页内容提取能力，特别优化了文档和网页内容分析。

特性

• 📚 通过 Jina.ai Reader API 实现高级网页内容提取
• 🚀 快速高效的内容检索
• 📄 保持结构完整性的全文本提取
• 🔄 为 LLMs 优化的干净格式
• 🌐 支持包括文档在内的多种内容类型
• 🏗️ 基于 Model Context Protocol 构建

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例：

Cline 配置

在您的 Cline MCP 设置中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "jinaai-reader": {
            "command": "node",
            "args": ["-y", "mcp-jinaai-reader"],
            "env": {
                "JINAAI_API_KEY": "your-jinaai-api-key"
            }
        }
    }
}

Claude Desktop with WSL 配置

对于 WSL 环境，在您的 Claude Desktop 配置中添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "jinaai-reader": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
                "bash",
                "-c",
                "JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-reader"
            ]
        }
    }
}

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• JINAAI_API_KEY: 您的 Jina.ai API 密钥（必需）

API

服务器实现了一个具有可配置参数的单个 MCP 工具：

read_url

使用 Jina.ai Reader 将任何 URL 转换为适合 LLM 的文本。

参数：

• url (字符串, 必需): 要处理的 URL
• no_cache (布尔值, 可选): 绕过缓存以获取最新结果。默认为 false
• format (字符串, 可选): 响应格式 ("json" 或 "stream")。默认为 "json"
• timeout (数字, 可选): 等待网页加载的最大时间（秒）
• target_selector (字符串, 可选): CSS 选择器，用于聚焦特定元素
• wait_for_selector (字符串, 可选): CSS 选择器，用于等待特定元素
• remove_selector (字符串, 可选): CSS 选择器，用于排除特定元素
• with_links_summary (布尔值, 可选): 在响应末尾汇总所有链接
• with_images_summary (布尔值, 可选): 在响应末尾汇总所有图片
• with_generated_alt (布尔值, 可选): 为缺少标题的图片添加 alt 文本
• with_iframe (布尔值, 可选): 在响应中包含 iframe 内容

开发

设置

1. 克隆仓库
2. 安装依赖项：

npm install

1. 构建项目：

npm run build

1. 以开发模式运行：

npm run dev

发布

1. 更新 package.json 中的版本号
2. 构建项目：

npm run build

1. 发布到 npm：

npm publish

贡献

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许可证

MIT 许可证 - 详情见 LICENSE 文件。

致谢

感谢所有贡献者和支持者。

• 基于
  模型上下文协议
• 由 Jina.ai Reader API 驱动