YouTube字幕摘要
桥接YouTube API和人工智能助手,通过下载和处理闭路字幕来实现视频分析,从而创建YouTube视频的摘要。
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
DownloadClosedCaptions 1 个参数 需填 1 项
Download closed captions from YouTube video.
必填参数:video_url
服务介绍
Youtube MCP 服务器
关于
该服务器是 YouTube API 和 AI 助手之间的桥梁,基于 Model Context Protocol。
什么是 MCP?
Model Context Protocol (MCP) 是一个系统,允许像 Claude Desktop 这样的 AI 应用程序连接到外部工具和数据源。它为 AI 助手提供了与本地服务和 API 清晰且安全的工作方式,同时保持用户控制。
这个服务器做什么?
- 下载给定视频的字幕
实际用例
- 创建视频摘要
先决条件
安装
uv tool install git+https://github.com/sparfenyuk/mcp-youtube
[!NOTE]
如果您已经安装了服务器,可以使用uv tool upgrade --reinstall命令进行更新。
[!NOTE]
如果要删除服务器,请使用uv tool uninstall mcp-youtube命令。
配置
Claude Desktop 配置
配置 Claude Desktop 以识别 YouTube MCP 服务器。
-
打开 Claude Desktop 配置文件:
- 在 MacOS 上,配置文件位于
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上,配置文件位于
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
注意:
您也可以在 Claude Desktop 应用程序的设置中找到 claude_desktop_config.json 文件 - 在 MacOS 上,配置文件位于
-
添加服务器配置
{ "mcpServers": { "mcp-youtube": { "command": "mcp-youtube", } } } }
开发
开始
-
克隆仓库
-
安装依赖项
uv sync -
运行服务器
uv run mcp-youtube --help
工具可以添加到 src/mcp_youtube/tools.py 文件中。
如何添加新工具:
-
创建一个新的类,继承自 ToolArgs
class NewTool(ToolArgs): """新工具的描述。""" pass类的属性将用作工具的参数。
类的文档字符串将用作工具的描述。 -
为新类实现 tool_runner 函数
@tool_runner.register async def new_tool(args: NewTool) -> t.Sequence[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]: pass该函数应返回 TextContent、ImageContent 或 EmbeddedResource 的序列。
该函数应该是异步的,并接受一个新类的单个参数。 -
完成!重启客户端后,新的工具应该可用。
验证可以通过 Claude Desktop 或直接运行工具来完成。
在 Inspector 中调试服务器
MCP 检查器是一个使用高级用户界面帮助调试服务器的工具。要运行它,请使用以下命令:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-youtube
故障排除
消息 '无法连接到 MCP 服务器 mcp-youtube'
如果在 Claude Desktop 中看到消息 '无法连接到 MCP 服务器 mcp-youtube',则表示服务器配置不正确。
请尝试以下操作:
- 在配置文件中使用
mcp-youtube二进制文件的完整路径