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gh-mcp-server (GitHub AI上下文服务器)

@shanksxz/gh-mcp-server
0 Stars 34 次浏览 shanksxz 更新于 2026-08-23

启用 AI 模型将 GitHub 仓库内容作为上下文进行访问,具有获取整个仓库、特定文件内容和仓库结构以用于 AI 交互的功能。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

GitHub 仓库 MCP 服务器

此模型上下文协议 (MCP) 服务器允许 AI 模型访问 GitHub 仓库内容作为上下文。它提供了获取文件内容、仓库结构和整个仓库的工具,以便在 AI 交互中用作上下文。

功能

  • 获取整个仓库的内容作为上下文
  • 从仓库中获取特定文件的内容
  • 获取仓库结构(文件列表)
  • 按扩展名过滤文件
  • 排除特定路径
  • 限制返回的文件数量

安装

# clone the repository
git clone https://github.com/shanksxz/github-mcp.git
cd github-mcp

# install dependencies
npm install

# build the project
npm run build

使用方法

设置 GitHub 身份验证

虽然该服务器可以在不进行身份验证的情况下与公共仓库一起工作,但 GitHub API 对未经身份验证的请求有严格的速率限制(每小时60次请求)。要将此限制提高到每小时5000次请求,请设置 GITHUB_TOKEN 环境变量:

# create a file called gh.sh and add the following line:
export GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
# make the file executable
chmod +x gh.sh
# run the file
./gh.sh

您可以在 GitHub 开发者设置 中创建个人访问令牌。

与 Cursor 配合使用

要将此服务器与 Cursor 一起使用,请按照以下步骤操作:

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 搜索 "MCP"
  3. 单击 "添加新的 MCP 服务器"
  4. 输入以下信息:
    • 名称: github-repo-context(或任何你喜欢的名字)
    • 类型: 命令
    • 命令: /path/to/your-local-repo-setup/gh.sh
  5. 单击 "保存"
  6. 通过单击服务器名称旁边的开关来启用服务器
  7. 您现在应该能够在项目中使用该服务器了

服务器通过遵循 MCP 协议的标准输入/输出进行通信。

可用工具

服务器提供以下工具:

  1. get-repo-context: 从 GitHub 仓库获取所有文件以用作上下文

    • 参数:
      • owner: GitHub 仓库的所有者/组织名称
      • repo: GitHub 仓库名称
      • maxFiles(可选): 包含的最大文件数(默认值:50)
      • fileExtensions(可选): 要包含的文件扩展名(例如,['js', 'ts', 'md'])
      • excludePaths(可选): 要排除的路径(默认值:['node_modules', 'dist', 'build'])
  2. get-file-content: 从 GitHub 仓库中获取特定文件的内容

    • 参数:
      • owner: GitHub 仓库的所有者/组织名称
      • repo: GitHub 仓库名称
      • path: 仓库中的文件路径
  3. get-repo-structure: 获取 GitHub 仓库的结构

    • 参数:
      • owner: GitHub 仓库的所有者/组织名称
      • repo: GitHub 仓库名称

示例

当与支持 MCP 的 AI 模型集成时,您可以使用如下命令:

Get the structure of the repository tensorflow/tensorflow

然后,AI 将使用 get-repo-structure 工具来获取并显示仓库结构。