CloudWatch Logs MCP 服务器

这是一个提供工具来访问 AWS CloudWatch 日志的 MCP（Model Context Protocol）服务器。该服务器允许 AI 助手列出日志组并从 AWS CloudWatch 读取日志条目。

可用工具

list_groups

列出可用的 CloudWatch 日志组。

参数：

• prefix（可选）：日志组名称前缀
• region（可选）：AWS 区域
• accessKeyId（可选）：AWS 访问密钥 ID
• secretAccessKey（可选）：AWS 密钥访问密钥
• sessionToken（可选）：AWS 会话令牌

返回： 包含日志组列表的 JSON 字符串，包括 logGroupName、creationTime 和 storedBytes。

get_logs

从特定的日志组获取 CloudWatch 日志。

参数：

• logGroupName（必需）：日志组的名称
• logStreamName（可选）：日志流的名称
• startTime（可选）：开始时间，ISO 格式或相对时间（例如，“5m”、“1h”、“1d”）
• endTime（可选）：结束时间，ISO 格式
• filterPattern（可选）：日志的过滤模式
• region（可选）：AWS 区域
• accessKeyId（可选）：AWS 访问密钥 ID
• secretAccessKey（可选）：AWS 密钥访问密钥
• sessionToken（可选）：AWS 会话令牌

返回： 包含日志事件的 JSON 字符串，包括 timestamp、message 和 logStreamName。

设置

AWS 凭证

确保您已经配置了 AWS 凭证。您可以使用 AWS CLI 或设置环境变量来完成配置：

• AWS_ACCESS_KEY_ID
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY

与 Claude 桌面版一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/cloudwatch-logs-mcp/main.py"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_ACCESS_KEY>",
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Docker

如果您更喜欢在 Docker 容器中运行服务器，可以设置一个 Dockerfile 并使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
        "mcp/cloudwatch-logs"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_ACCESS_KEY>",
      }
    }
  }
}

实现细节

此服务器使用来自 MCP SDK 的 FastMCP 类构建，它提供了一种创建 MCP 服务器的简单方法。服务器公开了两个主要工具：

1. list_groups：列出可用的 CloudWatch 日志组
2. get_logs：从特定的日志组读取日志条目

每个工具都实现为由 @mcp.tool() 装饰的异步函数。服务器使用 boto3 库与 AWS CloudWatch Logs API 进行交互。

许可证

MIT