Markdown转PDF(MCP)
使用 VS Code 的 Markdown 样式和 Python 的 ReportLab 将 Markdown 转换为带有样式的 PDF,并附带一个简单的笔记存储系统。
服务介绍
md-pdf-mcp (Markdown to PDF MCP 服务器)
使用 VS Code 的 Markdown 样式和 Python 的 ReportLab 将 Markdown 转换为精美风格的 PDF。
组件
资源
服务器实现了一个简单的笔记存储系统,包含:
- 自定义 note:// URI 方案以访问各个笔记
- 每个笔记资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型
提示
服务器提供一个提示:
- summarize-notes: 创建所有存储笔记的摘要
- 可选 "style" 参数以控制详细程度(简要/详细)
- 生成结合了当前所有笔记及其样式偏好的提示
工具
服务器实现了一个工具:
- add-note: 向服务器添加新笔记
- 需要 "name" 和 "content" 作为必需的字符串参数
- 更新服务器状态并向客户端通知资源更改
配置
[TODO: 添加特定于您实现的配置细节]
快速开始
安装
Claude 桌面版
在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发
构建和发布
准备包以进行分发:
- 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
- 构建包分发:
uv build
这将在 dist/ 目录中创建源代码和 wheel 分发。
- 发布到 PyPI:
uv publish
注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:
- 令牌:
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码:
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以使用此命令通过 npm 启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/seanivore/Development/md-pdf-mcp run md-pdf-mcp
启动后,Inspector 将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。