Pi-hole 智能查询
一台将 Pi-hole 功能作为工具暴露给人工智能助手的服务器,允许它们通过自然语言检索本地 DNS 设置和查询历史。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"pihole": {
"args": [
"mcp-remote",
"http://192.168.1.255:8383/sse",
"--allow-http"
],
"command": "npx"
}
}
}
该服务需要配置环境变量:PIHOLE_PASSWORD、PIHOLE_URL
服务介绍
pihole-mcp-serer
一个为 Pi-hole 设计的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器将 Pi-hole 功能作为工具暴露出来,可供 AI 助手使用。
特性
- ListLocalDNS: 返回来自 Pi-hole 的所有本地 DNS 设置
- ListQueries: 返回来自 Pi-hole 的最近 DNS 查询历史
- 多 Pi-hole 支持: 通过单个 MCP 服务器管理多达 4 个 Pi-holes
- ...更多即将推出...
依赖项
Docker
uv(可选,用于开发)
如果你想在本地运行应用程序,请使用 uv。使用你选择的包管理器安装它。
环境
在项目根目录下创建一个 .env 文件,并填入你的 Pi-hole 凭证:
# Primary Pi-hole (required)
PIHOLE_URL=https://your-pihole.local/
PIHOLE_PASSWORD=your-admin-password
#PIHOLE_NAME=Primary # optional, defaults to URL if unset
# Secondary Pi-hole (optional)
#PIHOLE2_URL=https://secondary-pihole.local/
#PIHOLE2_PASSWORD=password2
#PIHOLE2_NAME=Secondary # optional
# Up to 4 Pi-holes:
#PIHOLE3_URL=...
#PIHOLE3_PASSWORD=...
#PIHOLE3_NAME=...
#PIHOLE4_URL=...
#PIHOLE4_PASSWORD=...
#PIHOLE4_NAME=...
项目结构
该项目遵循模块化组织以提高可维护性:
/
├── main.py # Main application entry point
├── tools/ # Pi-hole tools organized by functionality
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # Configuration-related tools (DNS settings)
│ └── metrics.py # Metrics and query-related tools
├── resources/ # MCP resources
│ ├── __init__.py
│ └── common.py # Common resources (piholes://, version://)
├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration for production
├── docker-compose.dev.yml # Docker Compose for development with volume mounts
└── Dockerfile # Docker build configuration
这种结构将代码分为逻辑组件,同时保持与所有运行模式的兼容性。
运行服务器
有几种方法可以运行 Pi-hole MCP 服务器:
使用 Docker(推荐用于生产环境)
# Standard deployment
docker-compose up -d
服务器将在 http://localhost:8383 上可用。
开发模式下的 Docker
对于开发,使用开发版 compose 文件,它会设置卷挂载以便实时代码更改:
# Development mode with live reloading
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up
本地开发
对于本地开发,你可以直接用 uv 运行服务器:
# Interactive development UI (recommended for development)
uv run mcp dev main.py
这将以 http://localhost:6274 启动一个交互式的 MCP 开发环境,在这里你可以测试工具和资源。
要直接运行服务器:
# Run the server directly (HTTP/SSE mode)
uv run python main.py
CLI 模式(STDIO)
为了与使用 STDIO 协议的 MCP 客户端集成(如 Claude Desktop):
# Run as an MCP STDIO server
uv run mcp run main.py
注意: 服务器使用 stderr 进行日志记录,以避免干扰 STDIO 协议。任何日志消息将出现在终端中,但不会中断 MCP 通信。
API
此 MCP 服务器公开了以下资源和工具:
资源
piholes://: 返回关于所有配置的 Pi-holes 的信息
工具
list_local_dns: 列出来自 Pi-hole(s) 的所有本地 DNS 设置list_queries: 从 Pi-hole(s) 获取最近的 DNS 查询历史
每个工具调用返回的结果是一个字典列表,具有如下结构:
[
{
"pihole": "Pi-hole Name",
"data": [...] # Result data from this Pi-hole
},
...
]
在 goose 中测试
Goose 是一个有用的 CLI LLM 客户端,适用于测试和开发。请按照此处的安装说明进行操作。
假设你已经完成了初始设置 goose configure。
配置扩展
- 输入
goose configure打开配置菜单。 - 选择 添加扩展
- 选择 远程扩展
- 它会询问名称。命名无所谓。我将其命名为
pihole-mcp。 - 当被问及 "SSE 端点 URI 是什么?" 时,输入
http://localhost:8383/sse。 - 输入超时时间。
- 如果愿意的话,可以添加描述。
- 当它询问是否有关于环境变量的问题时,选择 否。

开始会话
一旦服务器安装完毕,就可以开始聊天会话了。
goose session
试着问它:"我的本地DNS记录是什么?"

...或者告诉它:"显示我最近的DNS查询。"

Claude 桌面版
Claude 的桌面客户端目前仅支持 STDIO 协议,但你可以使用代理与 SSE 端点进行通信。
在你的 claude_desktop_config.json 文件中添加以下内容。
{
"mcpServers": {
"pihole": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8383/sse"
]
}
}
}
如果你连接的是本地网络中的不同主机,并且使用的是不安全的连接,则需要通过 --allow-http 参数明确允许。例如:
{
"mcpServers": {
"pihole": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://192.168.1.255:8383/sse",
"--allow-http"
]
}
}
}
之后,完全重启应用程序并尝试使用。

