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Figma React 转换器

@sanjeev23oct/figma-mcp
2 Stars 135 次浏览 sanjeev23oct 更新于 2026-08-23

Figma设计与React实现之间的一座桥梁,通过将Figma文件数据处理为React友好的格式,实现Figma设计到React应用的像素级完美转换。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "alwaysAllow": [],
      "args": [
        "d:/\u003cfolder\u003e\u003e/figma-mcp/build/index.js"
      ],
      "command": "node",
      "disabled": false,
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your figma token"
      },
      "protocol": "stdio"
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量:FIGMA_ACCESS_TOKEN

服务介绍

Figma MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供 Figma 设计与 React 实现之间的桥梁。该服务器通过处理 Figma 文件数据并以 React 友好的格式提供这些数据,从而实现将 Figma 设计像素完美地转换为 React 应用程序。

🚀 特性

  • Figma API 集成:直接连接到 Figma 的 API 以访问设计文件
  • React 就绪输出:将 Figma 数据处理成兼容 React 的格式
  • 样式处理:将 Figma 样式转换为 CSS/styled-components
  • 资产管理:处理图像资产和 SVG 组件
  • 布局处理:将 Figma 自动布局转换为 Flexbox
  • 类型安全:使用 TypeScript 构建,确保可靠的类型检查

🛠️ 提供的工具

  1. get_file_content

    • 获取并处理 Figma 文件内容
    • 转换布局、样式和组件
    • 返回 React 就绪的组件结构
    {
      fileKey: string;    // Figma 文件键
      nodeId?: string;    // 可选的具体组件 ID
    }
    
  2. get_node_images

    • 从 Figma 中检索图像资产
    • 支持多种格式(PNG、JPG、SVG)
    • 可配置的缩放选项
    {
      fileKey: string;    // Figma 文件键
      nodeIds: string[];  // 要获取的组件 ID
      format?: 'png' | 'jpg' | 'svg';
      scale?: number;     // 1-4
    }
    

📦 安装

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/yourusername/figma-mcp.git
    cd figma-mcp
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    
  3. 配置您的 Figma 访问令牌:

    cp .env.example .env
    # 在 .env 中添加您的 Figma 访问令牌
    

🎯 Cursor IDE 设置

  1. 在项目根目录下创建 .cursor/mcp.json 文件:

    mkdir -p .cursor
    touch .cursor/mcp.json
    
  2. 对于基于 Stdio 的服务器配置:

    {
     "mcpServers": {
       "figma": {
         "command": "node",
         "args": ["d:/<folder>>/figma-mcp/build/index.js"],
         "env": {
           "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your figma token"
         },
         "disabled": false,
         "alwaysAllow": [],
         "protocol": "stdio"
       }
     }
    

}


## 💻 使用方法

[此处开始可以继续补充具体的使用说明]

1. 构建服务器:
 ```bash
 npm run build
 ```

2. 根据您的IDE配置MCP设置:

- 对于VS Code(全局设置):
  ```json
  // 在 settings.json 中
  {
    "mcpServers": {
      "figma": {
        "command": "node",
        "args": ["path/to/figma-mcp/build/index.js"],
        "env": {
          "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
        }
      }
    }
  }
  ```

- 对于Cursor IDE:
  使用如上“Cursor IDE 设置”部分所述的 `.cursor/mcp.json` 配置。
  当使用Cursor IDE时,此配置将优先于VS Code设置。

3. 在应用程序中使用MCP工具:
```typescript
// 示例:获取处理后的Figma内容
const result = await useMcpTool("figma", "get_file_content", {
  fileKey: "your-figma-file-key"
});

🧩 示例项目

查看 raccoon-game 目录,了解如何使用此MCP服务器创建一个像素完美的React实现Figma设计的完整示例。

🔄 处理流程

  1. 输入:通过官方API获取的Figma文件数据
  2. 处理
    • 样式转换(颜色、排版、效果)
    • 布局转换(绝对定位到Flexbox)
    • 组件层次结构映射
    • 资源优化
  3. 输出:准备好的React组件数据

📝 许可证

MIT许可证

🤝 贡献

欢迎贡献!请阅读我们的贡献指南。

🙏 致谢

  • Figma API团队提供的全面API
  • Model Context Protocol提供的MCP规范

由[你的名字]用心制作 ❤️