Rember MCP

允许 Claude 使用 Rember 的官方 Model Context Protocol (MCP) 为你创建闪卡。Rember 通过安排间隔重复复习来帮助你学习和记住任何你关心的内容。

功能和示例：

• 从聊天中创建闪卡 "... 我喜欢你的回答，帮我记住它"
• 从 PDF 中创建闪卡 "从这个 PDF 的第 2 章创建闪卡"

设置

要使用 npx 运行 Rember MCP 服务器，请使用以下命令：

npx -y @getrember/mcp --api-key=YOUR_REMBER_API_KEY

确保将 YOUR_REMBER_API_KEY 替换为您的实际 Rember API 密钥，您可以在 设置页面 找到它。API 密钥应遵循 rember_ 后跟 32 个随机字符的格式。

与 Claude Desktop 一起使用

在您的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容。更多详情请参阅 这里。

{
  "mcpServers": {
    "rember": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@getrember/mcp", "--api-key=YOUR_REMBER_API_KEY"]
    }
  }
}

可用工具

• create_flashcards: 使用 AI 创建闪卡。此工具接收来自 Claude 的笔记列表，调用 Rember API 为每个笔记生成几张闪卡。在与 Claude 的聊天中学到新东西后，你可以问“帮我记住这个”或“创建几张闪卡”或“添加到 Rember”。

构建 MCP 服务器的最佳实践

以下是我们开发 Rember MCP 服务器过程中学到的一些经验教训：

• 尽早设置日志记录到 stderr，这对于调试至关重要

• 先创建一个简单的 MCP 工具，并验证 Claude 能否正确调用它

• 花时间迭代工具描述：

  • 包括关于你的产品及其 URL 的详细信息。这有两个目的：它有助于 Claude 正确使用该工具，并允许 Claude 回答用户关于产品的相关问题
  • 清楚地解释什么是 MCP，在某些情况下 Claude 错误地认为 MCP 代表“Multiple Choice Prompts”（多项选择提示），这很糟糕
  • 详细描述工具的输入
  • 解释 Claude 调用工具后会发生什么，我们澄清了输入的笔记数组会被发送到 Rember API，该 API 为每个笔记生成闪卡
  • 提供工具如何使用的示例（例如，“从与 Claude 的对话中创建闪卡”，“从 PDF 中创建闪卡”），并为每个使用场景给 Claude 提供具体的指令
  • 列出用户可能调用工具的方式（例如，“帮我记住这个”，“添加到 Rember”，“创建一些闪卡”）
  • 包含一系列规则以指导 Claude 适当使用该工具

• 策略性地使用工具调用响应，这些响应不会直接显示给用户，而是由 Claude 解释：

  • 成功时，Rember API 不返回创建的闪卡数量，Claude 只知道创建了多少个 rembs。我们需要向 Claude 明确这一点，否则它可能会错误地猜测创建的闪卡数量
  • 对于达到每月限制的用户，我们指示 Claude 告知他们有关 Rember Pro 订阅选项的信息，并提供相关 URL

• 实现带有适当超时时间的重试机制来处理暂时性错误

• 我们收集了足够的边缘案例，以至于在 Claude Desktop（我们的主要目标 MCP 客户端）上手动测试变得繁琐。通过使用来自 claude.ai 的系统提示调用 Claude API 来模拟 Claude Desktop 的行为，我们创建了一套单元测试。在当前迭代中，每个测试都模拟了与 Claude Desktop 的聊天，以便进行手动检查，并包含了一些简单的断言

缺少的内容：

• 遥测和可观察性，目前如果出现问题我们是无法察觉的
• 更全面的错误处理
• 对工具描述进行更多迭代
• 更多自动化测试