MCP Server for Deep Research

MCP Server for Deep Research 是一个旨在进行复杂主题全面研究的工具。它帮助您深入探索问题、查找相关资源并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助手，将研究问题转化为全面且引用充分的研究报告。

🚀 试用一下

YouTube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. 下载 Claude Desktop

   • 在这里获取：链接

2. 安装和设置

   • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：

   python setup.py
   

3. 开始研究

   • 从 MCP 中选择 deep-research 提示模板
   • 通过提供一个研究问题开始您的研究

功能

Deep Research MCP Server 提供了一个完整的科研工作流程：

1. 问题阐述

   • 扩展和澄清您的研究问题
   • 确定关键术语和概念
   • 定义范围和参数

2. 子问题生成

   • 创建针对不同方面的专注子问题
   • 确保对主要主题的全面覆盖
   • 为系统性研究提供结构

3. 网络搜索集成

   • 使用 Claude 内置的网络搜索功能
   • 对每个子问题进行有针对性的搜索
   • 识别相关和权威的来源
   • 收集关于该主题的不同观点

4. 内容分析

   • 评估信息的质量和相关性
   • 从多个来源综合发现
   • 为所有来源提供适当的引用

5. 报告生成

   • 作为成果创建结构良好、全面的报告
   • 正确引用所有使用的来源
   • 以证据为基础呈现平衡的观点
   • 使用适当的格式以确保清晰易读

📦 组件

提示

• deep-research: 为采用结构化方法的全面研究任务量身定制

⚙️ 修改服务器

Claude Desktop 配置

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建和发布

1. 同步依赖项

   uv sync
   

2. 构建分发包

   uv build
   

   在 dist/ 目录中生成源代码和 wheel 分发包。

3. 发布到 PyPI

   uv publish
   

🤝 贡献

欢迎贡献！无论您是在修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都能使这个项目变得更好。

📜 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可。
请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。