Strava API 与 Model Context Protocol (MCP) SDK 的集成

使用 Model Context Protocol SDK 分析来自 Strava 的训练数据并获取基于这些数据的建议。

🚀 功能

• 从 Strava 分析训练
• 训练建议
• 自动更新令牌
• API 请求的速率限制

📋 要求

• Python 3.10+
• Claude Desktop
• Strava 账户
• uv（推荐）

⚙️ 安装

# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/rbctmz/mcp-server-strava.git
cd mcp-server-strava

# Установка через uv (рекомендуется)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install .

# Установка в режиме разработки
uv pip install -e ".[dev]"

安装 MCP SDK

uv add "mcp[cli]"

🔧 配置

配置 Strava API

1. 前往 API 设置页面
2. 创建应用：
   • 应用名称: MCP Strava Integration
   • 类别: Training Analysis
   • 网站: http://localhost
   • 授权回调域名: localhost

环境配置

1. 创建环境变量文件：

   cp .env-template .env
   

2. 获取访问令牌：

   python scripts/auth.py
   

3. 检查配置：

   mcp dev src/server.py
   curl -X GET "http://localhost:8000/activities"
   

📚 API 和示例

资源和工具

使用示例

from mcp import ClientSession

# Получение активностей
async with ClientSession() as session:
    activities = await session.read_resource("strava://activities")
    activity = await session.read_resource("strava://activities/12345678")

# Анализ тренировки
result = analyze_activity(activity_id="12345678")
"""
{
    "type": "Run",
    "distance": 5000,
    "moving_time": 1800,
    "analysis": {
        "pace": 5.5,  # мин/км
        "effort": "Средняя"
    }
}
"""

# Анализ нагрузки
summary = analyze_training_load(activities)
"""
{
    "activities_count": 10,
    "total_distance": 50.5,  # км
    "total_time": 5.2,      # часы
    "heart_rate_zones": {
        "easy": 4,    # ЧСС < 120
        "medium": 4,  # ЧСС 120-150
        "hard": 2     # ЧСС > 150
    }
}
"""

# Получение тренировочных зон
async with ClientSession() as session:
    zones = await session.read_resource("strava://athlete/zones")
    """
    {
        "heart_rate": {
            "custom_zones": true,
            "zones": [
                {"min": 0, "max": 120, "name": "Z1 - Recovery"},
                {"min": 120, "max": 150, "name": "Z2 - Endurance"},
                {"min": 150, "max": 170, "name": "Z3 - Tempo"},
                {"min": 170, "max": 185, "name": "Z4 - Threshold"},
                {"min": 185, "max": -1, "name": "Z5 - Anaerobic"}
            ]
        },
        "power": {
            "zones": [
                {"min": 0, "max": 180},
                {"min": 181, "max": 250},
                {"min": 251, "max": 300},
                {"min": 301, "max": 350},
                {"min": 351, "max": -1}
            ]
        }
    }
    """

🛠 开发

CI/CD 和安全性

GitHub Actions 中的检查

安全性和密钥管理

以上翻译保留了原始文档中的 Markdown 格式，并且保持所有链接和代码块不变。

1. 保护令牌：

   • 将 .env 添加到 .gitignore
   • 使用 GitHub Secrets 进行 CI/CD
   • 请求限制：15分钟内100次请求

2. 配置密钥：

   # 在 GitHub: 设置 → 密钥 → 操作
   STRAVA_CLIENT_ID=<client_id>
   STRAVA_CLIENT_SECRET=<client_secret>
   STRAVA_REFRESH_TOKEN=<refresh_token>
   

贡献指南

1. Fork 仓库

2. 安装依赖项：uv pip install -e ".[dev]"

3. 创建分支：git checkout -b feature/name

4. 检查更改：

   ruff format .
   ruff check .
   pytest --cov=src
   

5. 创建 Pull Request

📫 支持

• GitHub Issues: 创建 issue
• Telegram: @greg_kisel

📄 许可证

MIT