quanticsoul4772
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"analytical": {
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"--env-file",
".env",
"-v",
"$(pwd)/cache:/app/cache",
"analytical-mcp"
],
"command": "docker"
}
}
}服务介绍
分析型MCP服务器
一种专门的模型上下文协议（MCP）服务器，提供先进的分析、研究和自然语言处理能力。
主要特性
分析工具
- 数据集分析
- 决策分析
- 相关性分析
- 回归分析
- 时间序列分析
- 假设检验
高级NLP功能
- 增强的事实提取
- 命名实体识别
- 代词消解
- 关系抽取
- 情感分析
- 文本相似度
- 词性标注
- 词形还原
- 拼写检查
安装
先决条件
- Node.js (v20+)
- npm
- Exa API密钥（用于研究和高级NLP功能）
设置
-
克隆仓库
-
安装依赖项：
bash
npm install -
设置环境变量：
bash复制示例环境文件
cp .env.example .env
编辑.env并添加您的API密钥
您需要一个Exa API密钥以启用研究功能
-
构建项目：
bash
npm run build
使用
运行工具
每个工具都可以通过特定参数调用。例如：
typescript
// 分析数据集
const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');
// 验证研究声明
const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({
query: 'Climate change impacts',
sources: 3
});
// 从文本中提取实体
const entities = await advancedNER.recognizeEntities(
"Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas."
);
高级NLP演示
您可以运行包含的NLP演示来查看高级功能的实际效果：
bash
npm run build
node examples/advanced_nlp_demo.js
开发
可用脚本
npm run build: 编译TypeScriptnpm test: 运行所有测试npm run test:integration: 仅运行集成测试npm run test:exa: 运行Exa Research API测试npm run test:research: 运行研究验证测试npm run test:server: 运行服务器工具注册测试npm run lint: 检查代码质量npm run format: 格式化代码npm run nlp:demo: 运行高级NLP演示
测试脚本
我们提供了运行特定测试套件的专用脚本：
Unix/Linux/Mac
bash
运行所有集成测试并生成摘要报告
./tools/run-all-integration-tests.sh
运行特定测试套件
./tools/run-exa-tests.sh
./tools/run-research-tests.sh
./tools/run-server-tests.sh
./tools/run-api-key-tests.sh
./tools/run-data-pipeline-tests.sh
./tools/run-market-analysis-tests.sh
Windows
batch
运行所有集成测试并生成摘要报告
. ools un-all-integration-tests.bat
关键技术
- TypeScript
- 模型上下文协议SDK
- 用于研究和NLP的Exa API
- 自然语言处理库
- Jest用于测试
高级NLP实现
分析型MCP服务器使用以下技术实现高级NLP功能：
- Exa研究API用于上下文感知实体识别
- 自然语言工具包用于基本NLP操作
- 自定义基于规则的回退机制以支持离线功能
- 增强的事实提取并带有置信度评分
- 实体间的关系抽取
有关详细信息，请参阅高级NLP文档。
所需的API密钥
此项目需要以下API密钥：
EXA_API_KEY: 用于研究集成和高级NLP
.env.example文件包含所有可用的配置选项：
- API密钥
- 功能标志
- 缓存设置
- NLP配置
- 服务器配置
将此文件复制到项目根目录下的.env文件，并更新为实际的API密钥以开始使用。
贡献
- Fork仓库
- 创建功能分支
- 提交更改
- 推送到分支
- 创建Pull Request
许可证
MIT许可证
