Chroma MCP 服务器

这是一个通过 Chroma 提供向量数据库功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器支持语义文档搜索、元数据过滤以及具有持久存储功能的文档管理。

要求

• Python 3.8+
• Chroma 0.4.0+
• MCP SDK 0.1.0+

组件

资源

服务器通过 Chroma 的向量数据库提供文档存储和检索：

• 存储带有内容和元数据的文档
• 数据持久化在 src/chroma/data 目录中
• 支持语义相似性搜索

工具

服务器实现了 CRUD 操作和搜索功能：

文档管理

• create_document: 创建新文档

  • 必需: document_id, content
  • 可选: metadata（键值对）
  • 返回: 成功确认
  • 错误: 已存在, 输入无效

• read_document: 根据 ID 检索文档

  • 必需: document_id
  • 返回: 文档内容和元数据
  • 错误: 未找到

• update_document: 更新现有文档

  • 必需: document_id, content
  • 可选: metadata
  • 返回: 成功确认
  • 错误: 未找到, 输入无效

• delete_document: 删除文档

  • 必需: document_id
  • 返回: 成功确认
  • 错误: 未找到

• list_documents: 列出所有文档

  • 可选: limit, offset
  • 返回: 包含内容和元数据的文档列表

搜索操作

• search_similar: 查找语义上相似的文档
  • 必需: query
  • 可选: num_results, metadata_filter, content_filter
  • 返回: 带有距离分数的相似文档排名列表
  • 错误: 过滤器无效

特性

• 语义搜索: 使用 Chroma 的嵌入根据含义查找文档
• 元数据过滤: 通过元数据字段过滤搜索结果
• 内容过滤: 基于文档内容进行额外过滤
• 持久存储: 在服务器重启之间数据保存在本地目录
• 错误处理: 全面的错误处理并附带清晰的消息
• 重试逻辑: 对暂时性故障自动重试

安装

1. 安装依赖项：

uv venv
uv sync --dev --all-extras

配置

Claude Desktop

将服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/MCP/server/community/chroma",
        "run",
        "chroma"
      ]
    }
  }
}

数据存储

服务器存储数据的位置为：

• Windows: src/chroma/data
• MacOS/Linux: src/chroma/data

使用

1. 启动服务器：

uv run chroma

1. 使用 MCP 工具与服务器交互：

# Create a document
create_document({
    "document_id": "ml_paper1",
    "content": "Convolutional neural networks improve image recognition accuracy.",
    "metadata": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision",
        "complexity": "advanced"
    }
})

# Search similar documents
search_similar({
    "query": "machine learning models",
    "num_results": 2,
    "metadata_filter": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision"
    }
})

错误处理

服务器为常见情况提供了清晰的错误消息：

• Document already exists [id=X]
• Document not found [id=X]
• Invalid input: Missing document_id or content
• Invalid filter
• Operation failed: [details]

开发

测试

1. 运行 MCP Inspector 进行交互式测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:/MCP/server/community/chroma run chroma

1. 使用检查器的 Web 界面来：
   • 测试 CRUD 操作
   • 验证搜索功能
   • 检查错误处理
   • 监控服务器日志

构建

1. 更新依赖项：

uv compile pyproject.toml

1. 构建包：

uv build

贡献

欢迎贡献！请阅读我们的贡献指南以了解有关以下内容的详细信息：

• 代码风格
• 测试要求
• 拉取请求流程

许可证

本项目根据 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。