CMR-MCP智能检索服务器

@podaac/cmr-mcp
0 Stars 18 次浏览 podaac 更新于 2026-08-23

一个MCP服务器，它将人工智能检索与美国宇航局的通用元数据存储库（CMR）集成在一起，允许用户通过自然语言查询搜索美国宇航局的地球科学数据集目录。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "cmr": {
      "args": [
        "--directory",
        "$CMR_MCP_INSTALL$",
        "run",
        "cmr-search.py"
      ],
      "command": "$UV_LIB$"
    }
  }
}

服务介绍

NASA Earthdata Search (CMR) 的模型上下文协议 (MCP)

该模块是针对 NASA 的地球数据通用元数据存储库 (CMR) 的 模型上下文协议 (MCP)。此 MCP 服务器的目标是通过 Earthaccess 将 AI 检索与 NASA 数据集目录集成。

依赖项

  • uv - 一个基于 Rust 的 Python 包管理器
  • 一个大语言模型客户端，例如 Claude 桌面版或 chatGPT 桌面版（用于消费 MCP）

安装和运行

将仓库克隆到本地环境，或者您的大语言模型客户端正在运行的地方。

git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git
cd cmr-mcp

安装 uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv venv
source .venv/bin/activate

使用 uv 安装包

uv sync

使用 which uv (UV_LIB) 和 PWD (CMR_MCP_INSTALL) 的输出来更新以下配置。

添加到 AI 框架

在这个例子中，我们将使用 Claude 桌面版。

更新 claude_desktop_config.json 文件（有时需要创建此文件）。在 Mac 上，通常可以在 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 找到它。

添加以下配置，并填写 UV_LIB 和 CMR_MCP_INSTALL 的值——这里不要使用环境变量。

{
    "mcpServers": {
        "cmr": {
            "command": "$UV_LIB$",
            "args": [
                "--directory",
                "$CMR_MCP_INSTALL$",
                "run",
                "cmr-search.py"
            ]
        }
    }
}

使用 MCP 服务器

只需提示您的代理执行 search cmr for... 数据检索。下面是一个简单的示例演示。

Claude MCP usage

其他可以使用的提示：

  1. 搜索 2024 年至 2025 年的 CMR 数据集
  2. 搜索 2020 年至 2024 年带有关键词“Climate”的 PO.DAAC 数据集
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