北大法宝法条识别—法律MCP
自动从文本中识别并提取法律条文，例如在合同、案件描述或法律文书中，精准定位涉及的具体法律条文（如“《民法典》第585条”），并将文本中的法律问题与对应法条内容关联，提取法规名称的服务。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"law-recognition-mcp": {
"args": [
"-m",
"mcp_server_law_recognition"
],
"autoApprove": [],
"command": "python",
"disabled": false,
"env": {
"pkulaw_api_key": "your-api-key-here"
}
}
}
}该服务需要配置环境变量：pkulaw_api_key
可用工具 （1 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
get_law_recognition 1 个参数 需填 1 项
Identification and standardization of regulations and legal provisions. Use this tool when you need to: - Extract from the text paragraph: regulatory name and provisions - The extracted regulations and laws correspond to the names of standard regulations and the number of clauses in the regulatory database
必填参数：text
服务介绍
项目描述
北大法宝法条识别MCP是一个动态的、实时的分析引擎，实现自动从文本中识别并提取法律条文，接受输入文本，运用模型推理和词典精准匹配，实时识别出其中提及的法律名称和具体条文（款、项），并进行标准化验证和推荐。
使用场景：
1、从文本段落中提取法规名称和条款，例如在合同、案件描述或法律文书中，精准定位涉及的具体法律条文（如“《民法典》第585条”）
2、将提取的法规名称与法律数据库中的标准名称及条款，进行校验匹配
要求
- requires-python = ">=3.10"
- mcp>=1.0.0
安装
- pip install mcp_server_law_recognition
使用方法
示例
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client
server_params = StdioServerParameters(
command="python", # 可执行文件
args=["-m","mcp_server_law_recognition"], # 可选命令行参数
env={
"pkulaw_api_key": "da9629867ee841518***********"
} # 可选环境变量
)
async def run():
async with stdio_client(server_params) as (read, write):
async with ClientSession(
read, write
) as session:
# 初始化连接
await session.initialize()
tools = await session.list_tools()
print('tools:',tools)
result = await session.call_tool("get_law_recognition", arguments={"text": "根据《民法典》第一千二百六十条规定，该法自2021年1月1日起施行，同时废止了《中华人民共和国婚姻法》、《中华人民共和国继承法》、《中华人民共和国民法通则》..."})
print('result:',result)
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(run())
返回结果
- Text: 模型识别用的原始文本中的名称
- Original: pkulaw 数据库中的标准法规名称
- Full-text: pkulaw 数据库中的法规内容
- source: Pkulaw 网址
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- 申请 APIKEY: fxtj@chinalawinfo.com
