MCP Tekmetric

一个设计用于将AI助手与Tekmetric集成的模型上下文协议（MCP）服务器。该项目允许AI工具与您的Tekmetric数据进行交互，从而直接通过您的AI助手实现自动化和智能工作流。

目前，此集成仅支持只读操作，允许您的AI从您的Tekmetric实例中检索信息。

示例用法

利用您的AI助手与您的Tekmetric数据进行交互：

• 📅 查看预约详情： "明天预约的详细信息是什么？"
• 🚗 检索车辆信息： "查找车牌号为ABC-123的服务历史。"
• 📊 获取维修订单状态： "维修订单#12345的当前状态是什么？"
• 📦 查找零件： "在库存中搜索零件编号XYZ。"

快速入门指南

按照以下步骤启动MCP Tekmetric服务器：

1. 认证设置

您需要一个Tekmetric API密钥来对Tekmetric API进行认证。请从您的Tekmetric帐户设置中获取API密钥（如果可能，请提供链接或导航路径）。

将您的API密钥设置为名为TEKMETRIC_API_KEY的系统环境变量：

export TEKMETRIC_API_KEY="your_tekmetric_api_key"

2. 安装

克隆此仓库：

git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
cd mcp-tekmetric

安装所需的依赖项：

pip install -e .

3. 运行MCP服务器

启动Uvicorn服务器：

uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

这将启动MCP服务器，使其可供您的AI助手连接，通常位于http://localhost:8080。

4. 连接您的AI助手

（本节内容很大程度上取决于所使用的AI助手。尽可能提供通用指导或针对流行助手的具体说明）。

对于VSCode，我的mcp.json如下所示：

{
"servers": {
"local-tekmetric": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}