Prometheus MCP 服务器

一个用于 Prometheus 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。

这通过标准化的 MCP 接口提供了对您的 Prometheus 指标和查询的访问，允许 AI 助手执行 PromQL 查询并分析您的指标数据。

特性

• 对 Prometheus 执行 PromQL 查询

• 发现和探索指标

  • 列出可用指标
  • 获取特定指标的元数据
  • 查看即时查询结果
  • 以不同的步长间隔查看范围查询结果

• 认证支持

  • 从环境变量中获取基本认证
  • 从环境变量中获取 Bearer token 认证

• Docker 容器化支持

• 为 AI 助手提供交互式工具

工具列表是可配置的，因此您可以选择希望向 MCP 客户端提供的工具。
如果您不使用某些功能，或者不想占用太多上下文窗口，这是非常有用的。

使用方法

1. 确保您的 Prometheus 服务器可以从运行此 MCP 服务器的环境中访问。

2. 通过 .env 文件或系统环境变量配置您的 Prometheus 服务器的环境变量：

# Required: Prometheus configuration
PROMETHEUS_URL=http://your-prometheus-server:9090

# Optional: Authentication credentials (if needed)
# Choose one of the following authentication methods if required:

# For basic auth
PROMETHEUS_USERNAME=your_username
PROMETHEUS_PASSWORD=your_password

# For bearer token auth
PROMETHEUS_TOKEN=your_token

1. 将服务器配置添加到您的客户端配置文件中。例如，对于 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "prometheus": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to prometheus-mcp-server directory>",
        "run",
        "src/prometheus_mcp_server/main.py"
      ],
      "env": {
        "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
        "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
        "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

注意：如果在 Claude Desktop 中看到 Error: spawn uv ENOENT，您可能需要指定 uv 的完整路径或在配置中设置环境变量 NO_UV=1。

Docker 使用

该项目包括 Docker 支持，以便于部署和隔离。

构建 Docker 镜像

使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t prometheus-mcp-server .

使用 Docker 运行

您可以使用几种方式通过 Docker 运行服务器：

直接使用 docker run：

docker run -it --rm \
  -e PROMETHEUS_URL=http://your-prometheus-server:9090 \
  -e PROMETHEUS_USERNAME=your_username \
  -e PROMETHEUS_PASSWORD=your_password \
  prometheus-mcp-server

使用 docker-compose：

创建一个包含您的 Prometheus 凭据的 .env 文件，然后运行：

docker-compose up

在 Claude Desktop 中使用 Docker 运行

要使用容器化的服务器与 Claude Desktop，更新配置以使用带有环境变量的 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "prometheus": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "PROMETHEUS_URL",
        "-e", "PROMETHEUS_USERNAME",
        "-e", "PROMETHEUS_PASSWORD",
        "prometheus-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-server:9090",
        "PROMETHEUS_USERNAME": "your_username",
        "PROMETHEUS_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

此配置通过仅使用变量名 -e 标志并将实际值放在 env 对象中，将环境变量从 Claude Desktop 传递给 Docker 容器。

关于 Docker 实现的注意事项：Docker 设置已更新，以匹配 chess-mcp 项目的结构，该结构已被证明可以与 Claude 正确工作。新的实现使用多阶段构建过程，并直接运行入口点脚本而无需中介 shell 脚本。这种方法确保了 MCP 通信中的 stdin/stdout 的正确处理。

开发

欢迎贡献！如果您有任何建议或改进，请打开一个问题或提交一个拉取请求。

该项目使用 uv 来管理依赖项。请根据您的平台按照说明安装 uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

你可以通过以下命令创建一个虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .

项目结构

该项目采用了 src 目录结构进行组织：

prometheus-mcp-server/
├── src/
│   └── prometheus_mcp_server/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       ├── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── docker-compose.yml       # Docker Compose configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

测试

该项目包含了一个全面的测试套件，确保功能正常并有助于防止回归。

使用 pytest 运行测试：

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run the tests
pytest

# Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

测试被分为以下几类：

• 配置验证测试
• 服务器功能测试
• 错误处理测试
• 主应用程序测试

在添加新功能时，请同时添加相应的测试。

工具

许可证

MIT