shannon-thinking

一个实现了克劳德·香农系统性问题解决方法的MCP服务器。该服务器提供了一个工具，帮助将复杂问题按照香农的方法分解为结构化的思考过程，包括问题定义、数学建模和实际实施。

概述

克劳德·香农，被誉为信息论之父，通过一种系统的方法来处理复杂问题：

1. 问题定义：将问题简化为其基本元素
2. 约束条件：确定系统的限制和边界
3. 模型：开发数学/理论框架
4. 证明/验证：通过形式化证明或实验测试进行验证
5. 实现/实验：设计并测试实际解决方案

这个MCP服务器将这种方法实现为一个工具，通过这些阶段引导系统性的问题解决。

安装

npm install @modelcontextprotocol/server-shannon-thinking

使用

服务器提供了一个名为shannonthinking的工具，根据香农的方法对解决问题的想法进行结构化。

每个想法必须包含：

• 实际的思想内容
• 类型（problem_definition/constraints/model/proof/implementation）
• 思想编号及总思想估计数
• 置信水平（不确定性：0-1）
• 对先前思想的依赖
• 明确的假设
• 是否需要另一个思想步骤

附加功能：

• 修订：随着理解的发展，想法可以修订早期步骤
• 复查：用新信息标记需要重新检查的步骤
• 实验验证：支持与形式化证明并行的经验测试
• 实施说明：实际约束和提议的解决方案

示例使用

const thought = {
  thought: "The core problem can be defined as an information flow optimization",
  thoughtType: "problem_definition",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  uncertainty: 0.2,
  dependencies: [],
  assumptions: ["System has finite capacity", "Information flow is continuous"],
  nextThoughtNeeded: true,
  // Optional: Mark as revision of earlier definition
  isRevision: false,
  // Optional: Indicate step needs recheck
  recheckStep: {
    stepToRecheck: "constraints",
    reason: "New capacity limitations discovered",
    newInformation: "System shows non-linear scaling"
  }
};

// Use with MCP client
const result = await client.callTool("shannonthinking", thought);

特性

• 迭代式问题解决：支持随着理解的发展而进行修订和复查
• 灵活验证：结合形式化证明与实验验证
• 依赖追踪：明确跟踪想法如何基于先前的想法构建
• 假设管理：要求清晰记录假设
• 置信度级别：量化每一步中的不确定性
• 丰富反馈：格式化的控制台输出，带有颜色编码、符号和验证结果

开发

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Watch mode during development
npm run watch

工具模式

该工具接受具有以下结构的想法：

interface ShannonThought {
  thought: string;
  thoughtType: "problem_definition" | "constraints" | "model" | "proof" | "implementation";
  thoughtNumber: number;
  totalThoughts: number;
  uncertainty: number; // 0-1
  dependencies: number[];
  assumptions: string[];
  nextThoughtNeeded: boolean;
  
  // Optional revision fields
  isRevision?: boolean;
  revisesThought?: number;
  
  // Optional recheck field
  recheckStep?: {
    stepToRecheck: ThoughtType;
    reason: string;
    newInformation?: string;
  };
  
  // Optional validation fields
  proofElements?: {
    hypothesis: string;
    validation: string;
  };
  experimentalElements?: {
    testDescription: string;
    results: string;
    confidence: number; // 0-1
    limitations: string[];
  };
  
  // Optional implementation fields
  implementationNotes?: {
    practicalConstraints: string[];
    proposedSolution: string;
  };
}

何时使用

此工具特别适用于：

• 复杂系统分析
• 信息处理问题
• 工程设计挑战
• 需要理论框架的问题
• 优化问题
• 需要实际实施的系统
• 需要迭代改进的问题
• 实验验证补充理论的情况

许可证

MIT