Meta MCP 代理

一个灵活的模型上下文协议（MCP）代理，能够跨多个MCP服务器和JavaScript函数发现和执行工具。即使你有数百个工具，它也能减少上下文事件。
这个MCP充当其他MCPs（或库）的包装器，通过一种本地检索增强生成（Local RAG）来减小上下文大小，为大语言模型提供两种方法（发现和执行），并要求大语言模型在发现时保持简洁。execute方法是一个简单的代理。

我们强烈建议添加配置discoverDescriptionExtras以详细说明工具的目的以及大语言模型应使用它的主题类型。

特性

• 🌉 统一工具发现：跨多个MCP服务器搜索工具
• 🔌 代理执行：将工具调用路由到适当的服务器
• 🔍 智能搜索：通过模糊匹配找到最适合工作的工具
• 🧩 JavaScript集成：将自定义JavaScript函数作为MCP工具暴露
• 📝 可配置：从文件或命令行参数加载配置

使用

🧱 安装

编辑你的文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

并添加以下内容：

json
{
"mcpServers": {
"mcp-openapi-proxy": {
"command": "npx",
"args": ["@nullplatform/meta-mcp-proxy","-f","config.json"]
}
}
}

配置文件格式

你的config.json应该遵循以下结构：

json
{
"discoverDescriptionExtras": "用于发现的额外描述",
"discoverLimit": 10,
"mcpServers": {
"server-name": {
"command": "要执行的命令",
"args": ["arg1", "arg2"],
"env": {
"ENV_VAR1": "value1",
"ENV_VAR2": "value2"
},
"transport": "stdio"
}
}
}

例如：

{
"discoverDescriptionExtras": "用于管理宠物商店的API，可以访问宠物、宠物类型、用户、订单和商店",
"mcpServers": {
"mcp-petstore": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-openapi-proxy"],
"env": {
"OPENAPI_SPEC_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json",
"API_KEY": "xxxxx"
}
}
}
}

Claude 的0-Shot对话示例

该示例使用了几乎没有任何API描述的宠物商店演示配置。

作为库使用

您也可以在自己的JavaScript应用程序中将Meta MCP Proxy作为库使用：

javascript
import { MCPProxy } from @nullplatform/meta-mcp-proxy ;

// 创建一个新的代理实例
const mcpProxy = new MCPProxy({
mcpServers: {
"my-server": {
"command": "path/to/server",
"args": [],
"env": {}
}
},
discoverLimit: 10
});

// 注册一个自定义JavaScript函数
mcpProxy.registerJsFunction(
"myFunction",
"我的函数的描述",
{
properties: {
param1: {
type: "string",
description: "第一个参数"
},
param2: {
type: "number",
description: "第二个参数"
}
},
required: ["param1"]
},
async ({ param1, param2 }) => {
// 实现代码放在这里
return {
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({ result: 处理了${param1} })
}
]
};
}
);

// 启动MCP服务器
await mcpProxy.startMCP();

示例：使用meta-mcp-proxy作为库创建MCP

许可证

MIT