DuckDuckGo MCP 服务器
一种模型上下文协议(MCP)服务器,通过DuckDuckGo提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"ddg-search": {
"args": [
"duckduckgo-mcp-server"
],
"command": "uvx"
}
}
}
可用工具 (2 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
search 2 个参数 需填 1 项
Search DuckDuckGo and return formatted results. Args: query: The search query string max_results: Maximum number of results to return (default: 10) ctx: MCP context for logging
必填参数:query
fetch_content 1 个参数 需填 1 项
Fetch and parse content from a webpage URL. Args: url: The webpage URL to fetch content from ctx: MCP context for logging
必填参数:url
服务介绍
DuckDuckGo Search MCP 服务器
这是一个通过 DuckDuckGo 提供网络搜索功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器,还具有内容获取和解析的附加功能。
功能
- 网络搜索:使用高级速率限制和结果格式化进行 DuckDuckGo 搜索
- 内容获取:智能文本提取以检索和解析网页内容
- 速率限制:内置针对搜索和内容获取的速率限制保护
- 错误处理:全面的错误处理和日志记录
- LLM 友好输出:专门为大型语言模型消费而格式化的结果
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 DuckDuckGo 搜索服务器:
npx -y @smithery/cli install @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --client claude
通过 uv 安装
直接从 PyPI 使用 uv 安装:
uv pip install duckduckgo-mcp-server
使用方法
与 Claude Desktop 一起运行
- 下载 Claude Desktop
- 创建或编辑您的 Claude Desktop 配置:
- 在 macOS 上:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 上:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- 在 macOS 上:
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"ddg-search": {
"command": "uvx",
"args": ["duckduckgo-mcp-server"]
}
}
}
- 重启 Claude Desktop
开发
对于本地开发,您可以使用 MCP CLI:
# Run with the MCP Inspector
mcp dev server.py
# Install locally for testing with Claude Desktop
mcp install server.py
可用工具
1. 搜索工具
async def search(query: str, max_results: int = 10) -> str
在 DuckDuckGo 上执行网络搜索并返回格式化结果。
参数:
query:搜索查询字符串max_results:要返回的最大结果数量(默认:10)
返回:
包含标题、URL 和摘要的格式化字符串。
2. 内容获取工具
async def fetch_content(url: str) -> str
从网页中获取并解析内容。
参数:
url:要从中获取内容的网页 URL
返回:
来自网页的清理和格式化文本内容。
功能详细说明
速率限制
- 搜索:每分钟限 30 次请求
- 内容获取:每分钟限 20 次请求
- 自动队列管理和等待时间
结果处理
- 移除广告和不相关的内容
- 清理 DuckDuckGo 重定向 URL
- 格式化结果以便于 LLM 使用
- 适当截断长内容
错误处理
- 全面的错误捕获和报告
- 通过 MCP 上下文进行详细的日志记录
- 在达到速率限制或超时时优雅降级
贡献
欢迎提交问题和拉取请求!一些可能改进的地方包括:
- 额外的搜索参数(地区、语言等)
- 增强的内容解析选项
- 频繁访问内容的缓存层
- 更多的速率限制策略
许可证
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