🤖 潜在客户资格评定MCP工具

这是一个轻量级的MCP工具，使用ChatGPT通过BANT机制（预算、权限、需求、时间线）来评估潜在客户，并引导用户逐个问题地输入潜在客户信息。

🚀 特性

• 🧠 基于大语言模型的潜在客户资格信息（BANT）提取与评分
• 💬 一次一个字段，以对话形式进行
• 💾 快速的内存会话跟踪，可扩展至Redis
• 🔌 通过MCP (sse) 兼容Dify / Cursor

⚙️ 设置

在你的.env文件中配置ChatGPT apikey。

bash
OPENAI_API_KEY=1234

启动你的NodeJS服务器，即你的MCP服务器。

bash
npm install
npm start

可选：使用ngrok暴露你的服务器

bash
ngrok http 3001

Dify代理策略配置
json
{
"lead_qualification": {
"transport": "sse",
"url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse",
"headers": {},
"timeout": 50,
"sse_read_timeout": 50
}
}

🛠 示例

工具名称: lead-qualifier
输入:

json
{
"sessionId": "abc123",
"message": "我们的预算是1000美元"
}

输出:
json
{
content: [
{
type: "text",
text: "您是主要负责评估这类工具的人吗？还是有其他人参与决策？"
}
],
isError: false
}

会话:
json
{
"qualificationMap": {
"budget": "每月1000美元",
"authority": "",
"need": "",
"timeline": ""
},
"scoreMap": {
"budget": 30,
"authority": 0,
"need": 0,
"timeline": 0
},
"totalScore": 30,
"nextField": "authority",
"lastPromptedField": "authority",
"lastPromptedQuestion": "您是主要负责评估这类工具的人吗？还是有其他人参与决策？"
}