MCP智能文档问答
一个具有OCR功能的检索增强生成服务器,支持语义PDF搜索,允许用户通过任何MCP客户端查询文档内容并获得智能答案。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"rag": {
"args": [],
"command": "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP/start.sh"
}
}
}
服务介绍
RAG_MCP
一个适用于RAG的MCP服务器,用于语义PDF搜索,支持OCR、FAISS和transformers——可以接入任何MCP客户端,并在您的MCP客户端中检索智能答案。
步骤1:创建虚拟环境并安装依赖
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init rag_mcp
cd rag_mcp
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
brew install tesseract
步骤2a:向Claude MCP客户端添加配置
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
...
{
"mcpServers": {
"rag": {
"command": "/Users/XXX/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/XXX/Documents/RAG_MCP",
"run",
"rag.py"
]
}
}
}
步骤2b:向Cursor MCP客户端添加配置
code ~/.cursor/mcp.json
...
{
"mcpServers": {
"rag": {
"command": "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP/start.sh",
"args": []
}
}
}
步骤5:使MCP服务器可执行
chmod +x start.sh
chmod +x rag.py
步骤6:运行MCP服务器(Claude桌面版)
uv run rag.py
步骤7:运行MCP客户端并查询
Parse the pdfs and tell me about 18 Church St. and what significance it has.