用户反馈 MCP

简单的 MCP 服务器，用于在像 Cline 和 Cursor 这样的工具中实现人机交互工作流。这对于需要复杂用户交互来测试的桌面应用程序开发尤其有用。

提示工程

为了获得最佳效果，请将以下内容添加到您的自定义提示中：

在完成任务之前，使用 user_feedback MCP 工具向用户请求反馈。

这将确保 Cline 使用此 MCP 服务器在标记任务为已完成之前请求用户反馈。

.user-feedback.json

点击 保存配置 将在您的项目目录中创建一个名为 .user-feedback.json 的文件，其内容如下所示：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置将在启动时加载，如果启用了 execute_automatically，则会立即执行您的 command（您无需手动点击 运行）。对于多步骤命令，您应该使用类似 Task 的工具。

安装 (Cline)

要在 Cline 中安装 MCP 服务器，请按照以下步骤操作（参见截图）：

1. 全局安装 uv：
   • Windows: pip install uv
   • Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 克隆此仓库，例如 C:\MCP\user-feedback-mcp。
3. 导航到 Cline 的 MCP 服务器 配置（参见截图）。
4. 点击 已安装 标签。
5. 点击 配置 MCP 服务器，这将打开 cline_mcp_settings.json。
6. 添加 user-feedback-mcp 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

开发

uv run fastmcp dev server.py

这将在 http://localhost:5173 打开一个 Web 界面，并允许您与 MCP 工具进行交互以进行测试。

可用工具

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>