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MCP Ultra网络显示屏控制服务器

@motebus/ultra-mcp-ss
0 Stars 297 次浏览 motebus 更新于 2026-08-23

一个基于FastAPI的MCP服务器,它与smartscreen.tv集成,允许您通过HTTP命令显示媒体、发送通知和控制播放来编程控制网络显示屏。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "ultra-mcp-ss": {
      "args": [
        "http://0.0.0.0:8000/mcp"
      ],
      "command": "mcp-proxy"
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量:SS_SERVICE_TOKEN、YOUTUBE_API_KEY

服务介绍

ultra/mcp-ss 是一个基于 FastAPI 的 MCP 服务器,它与 web 显示服务 smartscreen.tv 集成,允许您通过简单的 HTTP/MCP 命令以编程方式操纵屏幕(例如,显示媒体、发送通知、控制播放)。

目录

什么是 SmartScreen?

SmartScreen 是一个基于 Web 的显示服务。
可以远程控制多个显示器和位置的内容。只需将 MCP 工具添加到您的 AI 应用程序中即可。

SmartScreen 设置:

  1. 通过 URL 访问 SmartScreen:smartscreen.tv
    Smartscreen
    • 在 Linux 上,可以通过 snapcraft 安装 SmartScreen。
  2. 单击左上角的菜单按钮进入设置。在这里,您可以命名设备、添加标签并设置 OnStart 和其他计划事件。
    Settings
    • 不要忘记在进行任何更改后点击“保存”。
  3. 单击SmartScreen返回主页。

ultra/mcp-ss

前提条件

  • Python 3.12+
  • Docker(可选,用于容器化部署)
  • 从 Google 控制台设置 YOUTUBE_API_KEY 以获取 "YouTube Data API v3"
  • SS_SERVICE_TOKEN 环境变量

配置

创建一个 .env 文件或导出环境变量:

  • YOUTUBE_API_KEY – 您的 Google YouTube Data API v3 密钥
  • SS_SERVICE_TOKEN – SmartScreen 服务令牌

示例 .env
dotenv
YOUTUBE_API_KEY=AIzaSy...
SS_SERVICE_TOKEN=xxxxx

或导出它们:
bash
export YOUTUBE_API_KEY=AIzaSy...
export SS_SERVICE_TOKEN=xxxxx

本地运行

bash
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Docker

bash
docker build -t ultra-mcp-ss .
docker run -d --name ultra-mcp-ss -p 127.0.0.1:8000:8000 ultra-mcp-ss

API 端点

基础 URL: http://127.0.0.1:8000

健康检查与搜索

  • HEAD /mcp – MCP 健康检查
  • GET /search-youtube?query=... – 返回最相关的 YouTube 视频 URL

SmartScreen 命令 (HTTP)

端点 描述
POST /drop 将媒体 URL 放入屏幕框架
POST /notify 发送通知横幅
POST /toast 显示弹出消息
POST /marquee 显示滚动文本
POST /text 渲染静态文本覆盖
POST /app 在框架中启动 Web 应用
POST /touch 发送播放/控制命令
POST /status 查询或设置系统状态
POST /dj 执行 DJ 任务:调度、信息亭、重启、标志

请参阅 OpenAPI 文档 http://<host>:8000/docs 获取请求/响应模式。

MCP 工具集成FastApiMCP 会自动将所有端点作为 MCP 工具挂载在 /mcp 下。

使用您的 MCP 客户端通过名称调用工具(例如,dropnotifytoast 等)。

使用 MCP 代理为不支持 SSE 的客户端(Claude Desktop)

  1. 安装 mcp-proxy:
    bash
    uv pip install --user mcp-proxy # 对于 Python
    npm install -g mcp-proxy # 对于 Node.js
    pnpm add -g mcp-proxy # 对于 Node.js

  2. 在 Windows 上:
    编辑 claude_desktop_config.json:
    json
    {
    "mcpServers": {
    "ultra-mcp-ss": {
    "command": "mcp-proxy",
    "args": ["http://0.0.0.0:8000/mcp"]
    }
    }
    }

  3. 在 MacOS 上:
    获取 mcp-proxy 的路径:
    bash
    which mcp-proxy

    编辑 claude_desktop_config.json:
    json
    {
    "mcpServers": {
    "ultra-mcp-ss": {
    "command": "/YOUR/PATH/TO/mcp-proxy",
    "args": ["http://0.0.0.0:8000/mcp"]
    }
    }
    }

在 Langflow 中设置 MCP-SS

要将 ultra-mcp-ss 与 Langflow 集成:

  1. 从 Langflow 的工具部分添加 MCP 服务器组件
  2. 在组件设置中启用工具模式
  3. 选择 SSE 模式以进行实时通信
  4. 输入 MCP SSE URL:http://0.0.0.0:8000/mcp
  5. 如果使用 Docker 运行,请使用 http://127.0.0.1:8000
  6. 运行组件以建立连接

一旦连接成功,您可以在 Langflow 工作流中使用所有 SmartScreen 命令。

贡献

  1. 分叉仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交拉取请求

由 FastAPI 和 FastApiMCP 制作

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