memgraph

@memgraph/mcp-memgraph

0 Stars 278 次浏览 memgraph 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "mpc-memgraph": {
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv"
    }
  }
}

可用工具（1 个）

该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用

run_query 1 个参数需填 1 项 Run a query against Memgraph

Run a query against Memgraph

必填参数：query

服务介绍

[!IMPORTANT]
此仓库已合并到 Memgraph AI Toolkit 单一仓库中，以避免工具重复。
该仓库将在一个月后被删除——请在 MCP 集成中进行所有未来开发，并随时在该仓库中提出问题或 PR。

🚀 Memgraph MCP 服务器

Memgraph MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级服务器实现，旨在将 Memgraph 与 LLMs 连接起来。

mcp-server

⚡ 快速开始

📹 Memgraph MCP 服务器快速入门视频

1. 运行 Memgraph MCP 服务器

安装 uv 并使用 uv venv 创建 venv。通过 .venvScriptsactivate 激活虚拟环境。
安装依赖项：uv add "mcp[cli]" httpx
运行 Memgraph MCP 服务器：uv run server.py。

2. 运行 MCP 客户端

安装 Claude for Desktop。
将 Memgraph 服务器添加到 Claude 配置中：

MacOS/Linux

code ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

示例配置：

{
"mcpServers": {
"mpc-memgraph": {
"command": "/Users/katelatte/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/katelatte/projects/mcp-memgraph",
"run",
"server.py"
]
}
}
}

[!NOTE]
您可能需要在命令字段中输入 uv 可执行文件的完整路径。您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv 或在 Windows 上运行 where uv 来获取该路径。确保传递服务器的绝对路径。

3. 与数据库聊天

运行 Memgraph MAGE：

docker run -p 7687:7687 memgraph/memgraph-mage --schema-info-enabled=True

--schema-info-enabled 配置设置为 True 以允许 LLM 执行 SHOW SCHEMA INFO 查询。
打开 Claude Desktop 并查看列出的 Memgraph 工具和资源。尝试一下！（您可以从 Memgraph Lab 数据集中加载示例数据）

🔧 工具

run_query()

对 Memgraph 运行 Cypher 查询。

🗃️ 资源

get_schema()

获取 Memgraph 模式信息（前提条件：--schema-info-enabled=True）。

🗺️ 路线图

Memgraph MCP 服务器才刚刚起步。我们正在积极扩展其功能，并使其更容易集成到现代 AI 工作流中。不久的将来，我们将发布服务器的 TypeScript 版本，以更好地支持基于 JavaScript 的环境。此外，我们计划将此项目迁移到我们的中央 AI Toolkit 仓库中，在那里它将与其他 LangChain、LlamaIndex 和 MCP 的工具和集成一起存在。我们的目标是提供一个统一的开源工具包，使构建以 Memgraph 为核心的图形驱动应用程序和智能代理变得无缝。

查看源码项目主页

MCP 服务配置

可用工具 （1 个）