MCP Server for RagRabbit 文档搜索

此服务器实现了模型上下文协议（MCP），为AI模型提供访问通过RagRabbit实例索引的任何文档的能力。

概述

MCP 服务器充当 AI 客户端与 RagRabbit 托管文档之间的桥梁：

• 使用自然语言查询跨文档进行语义搜索
• 访问特定于 LLM 的文档
• 通过模型上下文协议进行标准化通信

安装

Claude Desktop

添加一个自定义的 MCP 服务器，使用你的产品名称，以便 Claude AI 在查找有关它的信息时可以使用它。

在 claude_desktop_config.json 中 (Claude -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置)

{
  "mcpServers": {
    "<name_of_your_documentation_no_spaces>": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"]
    }
  }
}

在 Cursor IDE 中

转到 Cursor -> 设置 -> Cursor 设置 -> MCP

并添加一个新的类型为 command 的 MCP，命令如下：

npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"

参数：

• ragrabbit-url: (必需) 你的 RagRabbit 实例的基本 URL，例如 https://my-ragrabbit.vercel.com/
• name: (必需) 为文档搜索服务指定自定义名称（默认为 "RagRabbit")，以便 AI 在查找信息时知道使用它

本 MCP 暴露的工具

search_docs

执行跨文档的语义搜索。

参数：

• query: 字符串 - 用于查找相关文档的搜索查询

示例：

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "How to implement authentication?"
  }
}

可用资源

LLMs 文档

• URI: llms.txt
• 描述: 关于 LLMs 及其功能的文档
• MIME 类型: text/plain

许可证

MIT