多 LLM 交叉检查 MCP 服务器

一个模型控制协议 (MCP) 服务器，允许同时从多个 LLM 提供商处交叉检查响应。此服务器与 Claude Desktop 集成作为 MCP 服务器，为查询不同的 LLM API 提供统一的接口。

功能

• 并行查询多个 LLM 提供商
• 当前支持：
  • OpenAI (ChatGPT)
  • Anthropic (Claude)
  • Perplexity AI
  • Google (Gemini)
• 异步并行处理以加快响应速度
• 易于与 Claude Desktop 集成

先决条件

• Python 3.8 或更高版本
• 您要使用的 LLM 提供商的 API 密钥
• uv 包管理器（使用 pip install uv 安装）

安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

1. 初始化 uv 环境并安装依赖项：

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

1. 在 Claude Desktop 中配置：
   在您的 Claude Desktop 配置目录中创建一个名为 claude_desktop_config.json 的文件，并包含以下内容：

   {
     "mcp_servers": [
       {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/multi-llm-cross-check-mcp-server",
           "run",
           "main.py"
         ],
         "env": {
           "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",  // 从 https://platform.openai.com/api-keys 获取
           "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",  // 从 https://console.anthropic.com/account/keys 获取
           "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key",  // 从 https://www.perplexity.ai/settings/api 获取
           "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key"  // 从 https://makersuite.google.com/app/apikey 获取
         }
       }
     ]
   }
   

   注意事项：

   1. 您只需要添加您想要使用的 LLM 提供商的 API 密钥。服务器将跳过任何没有配置 API 密钥的提供商。
   2. 您可能需要在命令字段中填写 uv 可执行文件的完整路径。您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv 或在 Windows 上运行 where uv 来获取该路径。

使用 MCP 服务器

配置完成后：

1. 当您打开 Claude Desktop 时，服务器将自动启动
2. 您可以在对话中通过请求“与其他 LLM 交叉检查”来使用 cross_check 工具
3. 提供提示，它将返回所有已配置 LLM 提供商的响应

API 响应格式

服务器返回一个字典，其中包含每个 LLM 提供商的响应：

{
    "ChatGPT": { ... },
    "Claude": { ... },
    "Perplexity": { ... },
    "Gemini": { ... }
}

错误处理

• 如果未提供特定 LLM 的 API 密钥，则会跳过该提供商
• 捕获 API 错误并在响应中返回
• 每个 LLM 的响应是独立的，因此一个提供商的错误不会影响其他提供商

贡献

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许可证

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