HF Trending MCP Server

一个跟踪Hugging Face上热门模型、数据集和空间的MCP服务器。

它提供了获取热门内容、搜索特定项目和分析当前趋势的工具和提示，使其成为开发人员、研究人员和AI爱好者的宝贵工具。

功能

• 趋势工具：检索顶级热门模型、数据集和空间，并可自定义限制。
• 搜索功能：通过查询在模型、数据集或空间中搜索热门项目。
• 趋势分析提示：内置提示以分析和总结Hugging Face上的当前趋势。

安装

设置

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/hf-trending-mcp.git
   cd hf-trending-mcp
   

2. 安装依赖项：

   pip install mcp[cli] httpx
   

3. 客户端配置：

   "mcpServers": { 
     "hf-trending-mcp": { 
       "command": "python", 
       "args": [ "path/to/hf-trending-mcp/main.py" ]
     } 
   }
   

使用

一旦服务器运行或安装完成，您可以使用MCP客户端（例如Claude Desktop）与其交互。以下是一些示例提示：

获取热门内容

输入：

"显示Hugging Face上排名前5的热门模型。"

输出：

google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer

facebook/detr-resnet-50 (Downloads: 9876, Likes: 543)
Tags: object-detection, transformer
...

输入：

"现在排名前10的热门数据集是什么？"

输出：

imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis

squad (Downloads: 34567, Likes: 1987)
Tags: nlp, question-answering
...

输入：

"列出排名前3的热门空间。"

输出：

gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision

streamlit/text-generator (Likes: 765, SDK: Streamlit)
Tags: nlp, demo
...

搜索热门项目

输入：

"搜索热门NLP模型，限制为5个。"

输出：

bert-base-uncased (Likes: 456)
Tags: nlp, transformer

distilbert-base-uncased (Likes: 321)
Tags: nlp, transformer
...

输入：

"查找关于计算机视觉的热门数据集。"

输出：

coco (Likes: 1234)
Tags: computer-vision, object-detection

imagenet-1k (Likes: 987)
Tags: computer-vision, classification
...

分析趋势

输入：

"分析Hugging Face上的当前趋势。"

输出：

结合所有趋势工具的结果，并由客户端AI生成的详细分析：

Top Trending Models:
google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer
...

Top Trending Datasets:
imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis
...

Top Trending Spaces:
gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision
...

Summary: Vision models like ViT are trending, likely due to recent advancements in image processing. NLP datasets remain popular for text-based AI research, and Gradio spaces are gaining traction for interactive demos.

API 详情

工具

• get_trending_models(limit: int = 10)：获取带有下载量、点赞数和标签的热门模型。
• get_trending_datasets(limit: int = 10)：获取带有下载量、点赞数和标签的热门数据集。
• get_trending_spaces(limit: int = 10)：获取带有点赞数、SDK信息和标签的热门空间。
• search_trending(query: str, type: str = "models", limit: int = 10)：按查询和类型搜索热门项目。

提示

• analyze_trends()：通过结构化的提示指导对热门项目的分析。

许可证

该项目根据MIT许可证授权。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。