MCP Tavily

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一个为 Tavily API 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供高级搜索和内容提取功能。

功能

• 多种搜索工具：
  • search：具有可定制选项的基本搜索功能
  • searchContext：上下文感知搜索以提高相关性
  • searchQNA：专注于问答的搜索
• 内容提取：从 URL 中提取内容，并支持配置选项
• 丰富的配置选项：广泛的搜索深度、过滤和内容包含选项

使用 MCP

将 Tavily MCP 服务器添加到您的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcptools/mcp-tavily"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

注意：请确保将 your-api-key 替换为您实际的 Tavily API 密钥。您也可以在运行服务器之前将其设置为环境变量 TAVILY_API_KEY。

API 参考

搜索工具

服务器通过 MCP 提供了三个可以调用的搜索工具：

1. 基本搜索

// Tool name: search
{
  query: "artificial intelligence",
  options: {
    searchDepth: "advanced",
    topic: "news",
    maxResults: 10
  }
}

2. 上下文搜索

// Tool name: searchContext
{
  query: "latest developments in AI",
  options: {
    topic: "news",
    timeRange: "week"
  }
}

3. 问答搜索

// Tool name: searchQNA
{
  query: "What is quantum computing?",
  options: {
    includeAnswer: true,
    maxResults: 5
  }
}

提取工具

// Tool name: extract
{
  urls: ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"],
  options: {
    extractDepth: "advanced",
    includeImages: true
  }
}

搜索选项

所有搜索工具共享以下选项：

interface SearchOptions {
  searchDepth?: "basic" | "advanced";    // Search depth level
  topic?: "general" | "news" | "finance"; // Search topic category
  days?: number;                         // Number of days to search
  maxResults?: number;                   // Maximum number of results
  includeImages?: boolean;               // Include images in results
  includeImageDescriptions?: boolean;    // Include image descriptions
  includeAnswer?: boolean;               // Include answer in results
  includeRawContent?: boolean;           // Include raw content
  includeDomains?: string[];            // List of domains to include
  excludeDomains?: string[];            // List of domains to exclude
  maxTokens?: number;                    // Maximum number of tokens
  timeRange?: "year" | "month" | "week" | "day" | "y" | "m" | "w" | "d"; // Time range for search
}

提取选项

interface ExtractOptions {
  extractDepth?: "basic" | "advanced";   // Extraction depth level
  includeImages?: boolean;               // Include images in results
}

响应格式

所有工具返回的响应格式如下：

{
  content: Array<{
    type: "text",
    text: string
  }>
}

对于搜索结果，每个条目包括：

• 标题
• 内容
• URL

对于提取的内容，每个条目包括：

• URL
• 原始内容
• 失败的 URL 列表（如果有）

错误处理

所有工具都包含适当的错误处理，并在出现问题时抛出描述性的错误消息。

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude Desktop 的 Tavily API 服务器：

npx -y @smithery/cli install @kshern/mcp-tavily --client claude

手动安装

npm install @mcptools/mcp-tavily

或者直接使用 npx：

npx @mcptools/mcp-tavily

先决条件

• Node.js 16 或更高版本
• npm 或 yarn
• Tavily API 密钥（从 Tavily 获取）

设置

1. 克隆仓库
2. 安装依赖项：

npm install

1. 设置您的 Tavily API 密钥：

export TAVILY_API_KEY=your_api_key

构建

npm run build

使用 MCP Inspector 调试

对于开发和调试，我们推荐使用 MCP Inspector，这是一个强大的 MCP 服务器开发工具。

Inspector 提供了一个用户界面用于：

• 测试工具调用
• 查看服务器响应
• 调试工具执行
• 监控服务器状态

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

1. 分叉仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。

支持

对于任何问题或问题：

• Tavily API: 请参考Tavily文档
• MCP集成: 请参考MCP文档