MCP 服务器

MCP 服务器是基于 Youtube-Summarizer 的所有 API 创建的。所有 API 都作为工具在 MCP 协议中公开，可供任何 AI 应用程序集成使用。

注意： 目前 MCP 仅支持本地连接，因此不支持这些工具的远程使用。

设置

Docker 设置

构建 Docker 镜像：

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

使用 Docker 运行 MCP 服务器：

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

您可以使用 MCP Inspector 来探索可用的工具并进行测试：

./inspector.sh

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

现在您可以在 claude desktop 中使用从 server.py 添加的 mcp 工具。

MCP 客户端示例（不使用 Claude Desktop）

本地运行 MCP 客户端以尝试使用自然语言的社会工具包：

设置

./setup.sh

运行

./run.sh

它将同时运行 MCP 服务器和客户端，并相互连接。终端会提示用户输入自然语言查询，然后这些查询会被转换成 MCP 工具调用来回答用户的查询。