孔雀MCP服务器

功能 • 工具 • 设置 • 配置 MCP 主机

用于 VS Code 的孔雀扩展的MCP服务器，一次一个代码编辑器，为你的世界着色。该项目的主要目标是展示如何使用MCP服务器与API进行交互。

注意：此MCP服务器使用的所有数据均从官方孔雀文档获取。

🔧 功能

• 获取孔雀文档：获取有关孔雀的详细信息。

🧰 工具

1. fetch_peacock_docs 🔍🦸‍♂️

• 描述：从其GitHub仓库中获取VS Code扩展孔雀的文档，并基于文档回答问题
• 输入：
  • prompt (查询)：关于孔雀的问题。
• 返回：您的答案！

🛠️ 设置

在此处安装适用于VS Code的孔雀。

使用 VS Code Insiders 运行托管在 GitHub Copilot 上的 MCP 服务器

注意：如果您已经通过Claude Desktop启用了MCP服务器，请在您的VS Code设置中添加chat.mcp.discovery.enabled: true，它将发现现有的MCP服务器列表。

如果您想将MCP服务器与特定的仓库关联，请创建一个.vscode/mcp.json文件，内容如下：

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "peacock-mcp": {
      "command": "npx",
      // "command": "node",
      "args": [
        "-y",
        "@johnpapa/peacock-mcp"
        // "_git/peacock-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

如果您想将MCP服务器与所有仓库关联，请在您的VS Code用户设置JSON中添加以下内容：

"mcp": {
  "servers": {
    "peacock-mcp": {
      "command": "npx",
      // "command": "node",
      "args": [
        "-y",
        "@johnpapa/peacock-mcp"
        // "/Users/papa/_git/peacock-mcp/dist/index.js"
        // "_git/peacock-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
"chat.mcp.discovery.enabled": true,

VS Code 手动安装

注意：要快速安装，请点击此README顶部的安装按钮。

使用 VS Code 设置

要手动在VS Code中安装孔雀MCP服务器，请按照以下步骤操作：

1. 按下 Cmd+Shift+P（macOS）或 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux），搜索“Preferences: Open User Settings (JSON)”以打开 VS Code 设置（JSON）。

2. 在你的设置文件中添加以下 JSON：

   #2
   

使用 CLI 命令

对于 VS Code 稳定版：

code --add-mcp '{"name":"peacock-mcp","command":"npx","args":["-y","@johnpapa/peacock-mcp"],"env":{}}'

对于 VS Code 内部版：

code-insiders --add-mcp '{"name":"peacock-mcp","command":"npx","args":["-y","@johnpapa/peacock-mcp"],"env":{}}'

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Peacock MCP Server for Claude Desktop，请执行：

npx -y @smithery/cli install @johnpapa/peacock-mcp --client claude

使用 MCP Inspector 在本地运行 MCP 服务器

如果你想使用 MCP Inspector 本地测试服务器，请按照以下步骤操作：

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/johnpapa/peacock-mcp
   

2. 安装所需的依赖项并构建项目。

   npm install
   npm run build
   

3. （可选）若想使用 MCP Inspector 尝试服务器，请运行以下命令：

   # 启动 MCP Inspector
   npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
   

   访问控制台中显示的 MCP Inspector URL。将 Arguments 更改为 dist/index.js 并选择 Connect。选择 List Tools 查看可用工具。

在 GitHub Copilot 中使用工具

1. 现在 MCP 服务器已经可以被发现，打开 GitHub Copilot 并选择 Agent 模式（不是 Chat 或 Edits）。

2. 在 Copilot 聊天文本框中点击“刷新”按钮来刷新服务器列表。

3. 选择“🛠️”按钮查看所有可能的工具，包括来自本仓库的工具。

4. 在聊天中提出一个问题，该问题自然会调用其中一个工具，例如：

   如何设置我的 VS Code 强调色？
   

   注意：如果你看到 "Sorry, the response was filtered by the Responsible AI Service. Please rephrase your prompt and try again." 的提示，请尝试再次运行或重新表述提示。