JFrog模型上下文协议服务

@jfrog/mcp-jfrog

0 Stars 323 次浏览 jfrog 更新于 2026-08-23

实验性的模型上下文协议服务器，可访问 JFrog 平台 API 功能，包括存储库管理、构建跟踪、工件搜索和包安全分析。

开发者工具

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "MCP-JFrog": {
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "command": "npm",
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://\u003cYOUR_JFROG_INSTANCE_URL\u003e"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量：JFROG_ACCESS_TOKEN、JFROG_URL

服务介绍

JFrog MCP 服务器 (🧪 实验性)

用于 JFrog 平台 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持仓库管理、构建跟踪、发布生命周期管理等功能。

https://github.com/user-attachments/assets/aca3af2b-f294-41c8-8727-799a019a55b5

免责声明

这是一个实验项目，旨在展示 JFrog 在 MCP 方面的能力。它不是由 JFrog 官方支持或验证的。

功能

仓库管理：创建和管理本地、远程和虚拟仓库
构建跟踪：列出并检索构建信息
运行时监控：查看运行时集群和正在运行的容器镜像
任务控制：查看关联的 JFrog 平台实例
工件搜索：执行强大的 AQL 查询来搜索工件和构建
目录和管理：访问包信息、版本、漏洞，并检查管理状态

工具

...

check_jfrog_availability
- Check if JFrog platform is ready and functioning
- Returns: Platform readiness status
create_local_repository
- Create a new local repository in Artifactory
- Inputs:
  - key (string): Repository key
  - rclass (string): Repository class (must be "local")
  - packageType (string): Package type of the repository
  - description (optional string): Repository description
  - projectKey (optional string): Project key to assign the repository to
  - environments (optional string[]): Environments to assign the repository to
- Returns: Created repository details
create_remote_repository
- Create a new remote repository in Artifactory to proxy external package registries
- Inputs:
  - key (string): Repository key
  - rclass (string): Repository class (must be "remote")
  - packageType (string): Package type of the repository
  - url (string): URL to the remote repository
  - username (optional string): Remote repository username
  - password (optional string): Remote repository password
  - description (optional string): Repository description
  - projectKey (optional string): Project key to assign the repository to
  - environments (optional string[]): Environments to assign the repository to
  - Many other optional parameters for specific repository configurations
- Returns: Created repository details
create_virtual_repository
- Create a new virtual repository in Artifactory that aggregates multiple repositories
- Inputs:
  - key (string): Repository key
  - rclass (string): Repository class (must be "virtual")
  - packageType (string): Package type of the repository
  - repositories (string[]): List of repository keys to include in the virtual repository
  - description (optional string): Repository description
  - projectKey (optional string): Project key to assign the repository to
  - environments (optional string[]): Environments to assign the repository to
  - Other optional parameters for specific repository configurations
- Returns: Created repository details
list_repositories
- List all repositories in Artifactory with optional filtering
- Inputs:
  - type (optional string): Filter repositories by type (local, remote, virtual, federated, distribution)
  - packageType (optional string): Filter repositories by package type
  - project (optional string): Filter repositories by project key
- Returns: List of repositories matching the filters
set_folder_property
- Set properties on a folder in Artifactory, with optional recursive application
- Inputs:
  - folderPath (string): Path to the folder where properties should be set
  - properties (object): Key-value pairs of properties to set
  - recursive (optional boolean): Whether to apply properties recursively to sub-folders
- Returns: Operation result
execute_aql_query
- Execute an Artifactory Query Language (AQL) query to search for artifacts, builds, or other entities in JFrog Artifactory
- Inputs:
  - query (string): The AQL query to execute. Must follow AQL syntax (e.g., items.find({"repo":"my-repo"}).include("name","path"))
  - domain (optional string): The primary domain to search in (items, builds, archive.entries, build.promotions, releases)
  - transitive (optional boolean): Whether to search in remote repositories
  - limit (optional number): Maximum number of results to return
  - offset (optional number): Number of results to skip
  - include_fields (optional string[]): Fields to include in the results
  - sort_by (optional string): Field to sort results by
  - sort_order (optional string): Sort order (asc or desc)
- Returns: Search results with metadata

list_jfrog_builds
- 返回 JFrog 平台中的所有构建列表
- 返回值: 构建列表
get_specific_build
- 通过名称获取特定构建的详细信息
- 输入参数:
  - buildName (字符串): 要检索的构建名称
  - project (可选字符串): 用于限定构建搜索范围的项目键
- 返回值: 构建详细信息

list_jfrog_runtime_clusters
- 返回 JFrog 平台中的所有运行时集群列表
- 输入参数:
  - limit (可选整数): 要返回的最大集群数量
  - next_key (可选字符串): 用于分页的下一个键
- 返回值: 运行时集群列表
get_jfrog_runtime_specific_cluster
- 通过 ID 返回特定的运行时集群
- 输入参数:
  - clusterId (整数): 要检索的集群 ID
- 返回值: 集群详细信息
list_jfrog_running_images
- 列出运行时集群中所有正在运行的容器镜像及其安全和操作状态
- 输入参数:
  - filters (可选字符串): 应用的过滤器
  - num_of_rows (可选整数): 要返回的行数
  - page_num (可选整数): 页码
  - statistics (可选布尔值): 是否包含统计信息
  - timePeriod (可选字符串): 查询的时间段
- 返回值: 正在运行的镜像列表

list_jfrog_environments
- 获取 JFrog 平台中所有环境类型的列表及其详细信息
- 输入参数:
- 返回值: 环境列表
list_jfrog_projects
- 获取 JFrog 平台中所有项目的列表及其详细信息
- 输入参数:
- 返回值: 项目列表
get_specific_project
- 获取 JFrog 平台中特定项目的详细信息
- 输入参数:
  - project_key (字符串): 要检索的项目的唯一键
- 返回值: 项目详细信息
create_project
- 在 JFrog 平台上创建新项目
- 输入参数:
  - project_key (字符串): 项目的唯一标识符
  - display_name (字符串): 项目的显示名称
  - description (字符串): 项目描述
  - admin_privileges (对象): 项目的管理权限
  - storage_quota_bytes (数字): 存储配额（以字节为单位，-1 表示无限制）
- 返回值: 创建的项目详细信息

jfrog_get_package_info
- 获取关于软件包的公开信息
- 输入：
  - type (字符串)：包的类型 (pypi, npm, maven, golang, nuget, huggingface, rubygems)
  - name (字符串)：包的名称，如在包仓库中所示
  - version (可选字符串)：包的版本 (默认: "latest")
- 返回：包信息包括描述、最新版本、许可证和URL
jfrog_get_package_versions
- 获取带有发布日期的公开可用包的版本列表
- 输入：
  - type (字符串)：包的类型 (pypi, npm, maven, golang, nuget, huggingface, rubygems)
  - name (字符串)：包的名称，如在包仓库中所示
- 返回：带有发布日期的包版本列表
jfrog_get_package_version_vulnerabilities
- 获取影响特定开源包版本的已知漏洞列表
- 输入：
  - type (字符串)：包的类型 (pypi, npm, maven, golang, nuget, huggingface, rubygems)
  - name (字符串)：包的名称，如在包仓库中所示
  - version (可选字符串)：包的版本 (默认: "latest")
  - pageSize (可选数字)：每页返回的漏洞数量 (默认: 10)
  - pageCount (可选数字)：返回的页数 (默认: 1)
- 返回：影响指定包版本的漏洞列表
jfrog_get_vulnerability_info
- 获取有关特定漏洞的详细信息，包括受影响的包和版本
- 输入：
  - cve_id (字符串)：要查找的CVE ID或漏洞标识符
  - pageSize (可选数字)：每页返回的漏洞数量 (默认: 10)
  - pageCount (可选数字)：返回的页数 (默认: 1)
- 返回：详细的漏洞信息和受影响的包
jfrog_get_package_curation_status
- 检查特定包版本的管理状态
- 输入：
  - packageType (字符串)：包的类型 (pypi, npm, maven, golang, nuget, huggingface, rubygems)
  - packageName (字符串)：包的名称，如在包仓库中所示
  - packageVersion (字符串)：包的版本，如在包仓库中所示
- 返回：管理状态 (approved, blocked, 或 inconclusive)

设置

通过Smithery安装

要通过Smithery自动为Claude Desktop安装mcp-jfrog：

npx -y @smithery/cli install @jfrog/mcp-jfrog --client claude

先决条件

Node.js v18 或更高版本
Docker（如果使用Docker部署，请参阅）
一个有效的JFrog平台实例，并具有适当的权限
在您的JFrog平台实例中创建和管理访问令牌的权限

环境变量

JFROG_ACCESS_TOKEN: 您的 JFrog 访问令牌（必需）
JFROG_URL: 您的 JFrog 平台的基本 URL（必需）

JFrog 令牌 (`JFROG_ACCESS_TOKEN`)

要使用此 MCP 服务器，您需要创建一个 JFrog 访问令牌或使用具有适当权限的身份令牌：

有关如何创建 JFrog 令牌的信息，请参阅 JFrog 官方文档：

JFrog URL (`JFROG_URL`)

您的 JFrog 平台实例 URL（例如 https://acme.jfrog.io）

如何构建

使用 git clone 将仓库克隆到本地机器，并使用 cd 进入项目目录：

git clone git@github.com:jfrog/mcp-jfrog.git

cd mcp-jfrog

构建为 Docker 镜像：

docker build -t mcp/jfrog -f Dockerfile .

构建为 npm 模块：

npm i && npm run build

使用方法

npm

{
  "mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  },
  "mcp-local-dev":{
      "command": "node",
      "args": [
        "/<ABSOLUT_PATH_TO>/mcp-jfrog/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<ACCESS_TOKEN>>",
        "JFROG_URL": "<JFROG_URL>"
      }
    }
}

Docker

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io" // Your JFrog platform URL
      }
    }
  }
}

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中：

Docker

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io" // Your JFrog platform URL
      }
    }
  }
}

npm

{
"mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  }
}

许可证

此 MCP 服务器根据 Apache License 2.0 许可。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 Apache License 2.0 的条款和条件。更多详情，请参见项目仓库中的 LICENSE.md 文件。

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MCP 服务配置

服务介绍

JFrog MCP 服务器 (🧪 实验性)

免责声明

功能

工具

设置

通过Smithery安装

先决条件

环境变量

JFrog 令牌 (JFROG_ACCESS_TOKEN)

JFrog URL (JFROG_URL)

如何构建

使用方法

npm

Docker

Docker

npm

许可证

相关 MCP 服务

开源版 与 企业版

企业版（含 FDE 交付）

技能定制开发服务

JFrog 令牌 (`JFROG_ACCESS_TOKEN`)

JFrog URL (`JFROG_URL`)

开源版与企业版