谷歌多关键词搜索服务器

@jae-jae/g-search-mcp
0 Stars 125 次浏览 jae-jae 更新于 2026-08-23

一个功能强大的MCP服务器,可实现同时使用多个关键词进行并行Google搜索,提供结构化结果的同时处理验证码并模拟用户浏览模式。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "g-search": {
      "args": [
        "-y",
        "g-search-mcp"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

可用工具 (1 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

search 6 个参数 需填 1 项

Search on Google for multiple keywords and return the results

必填参数:queries

服务介绍

G-Search MCP

一个强大的MCP服务器,用于在Google上同时使用多个关键词进行并行搜索。

该项目修改自 google-search

优势

  • 并行搜索:支持同时使用多个关键词在Google上进行搜索,提高搜索效率
  • 浏览器优化:在一个浏览器实例中打开多个标签页以实现高效的并行搜索
  • 自动验证处理:智能检测验证码,并在需要时启用可见浏览器模式供用户验证
  • 用户行为模拟:模拟真实用户的浏览模式以减少被搜索引擎检测的可能性
  • 结构化数据:以JSON格式返回结构化的搜索结果,便于处理和分析
  • 可配置参数:支持多种参数配置,如搜索结果限制、超时设置、区域设置等

快速开始

直接使用npx运行:

npx -y g-search-mcp

首次设置 - 在终端中运行以下命令安装所需的浏览器:

npx playwright install chromium

调试模式

使用--debug选项以调试模式运行(显示浏览器窗口):

npx -y g-search-mcp --debug

配置MCP

在Claude Desktop中配置此MCP服务器:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "g-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "g-search-mcp"]
    }
  }
}

功能

  • search - 使用多个关键词执行Google搜索并返回结果
    • 使用Playwright浏览器执行搜索
    • 支持以下参数:
      • queries: 要执行的搜索查询数组(必需参数)
      • limit: 每个查询的最大返回结果数量,默认为10
      • timeout: 页面加载超时时间(毫秒),默认为60000(60秒)
      • noSaveState: 是否避免保存浏览器状态,默认为false
      • locale: 搜索结果的语言环境设置,默认为en-US
      • debug: 是否启用调试模式(显示浏览器窗口),覆盖命令行中的--debug标志

示例用法:

Use the search tool to search for "machine learning" and "artificial intelligence" on Google

示例响应:

{
  "searches": [
    {
      "query": "machine learning",
      "results": [
        {
          "title": "What is Machine Learning? | IBM",
          "link": "https://www.ibm.com/topics/machine-learning",
          "snippet": "Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy."
        },
        ...
      ]
    },
    {
      "query": "artificial intelligence",
      "results": [
        {
          "title": "What is Artificial Intelligence (AI)? | IBM",
          "link": "https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence",
          "snippet": "Artificial intelligence leverages computers and machines to mimic the problem-solving and decision-making capabilities of the human mind."
        },
        ...
      ]
    }
  ]
}

使用技巧

处理特殊网站场景

调整搜索参数

  • 搜索结果数量:对于更多搜索结果的需求:

    请为每个关键词返回前20条搜索结果
    

    这将设置limit: 20参数。

  • 增加超时时间:对于加载缓慢的情况:

    请将页面加载超时设置为120秒
    

    这将调整timeout参数至120000毫秒。

调整语言环境设置

  • 更改搜索区域: 指定不同的区域设置:
    请使用中文区域设置 (zh-CN) 进行搜索
    
    这将设置 locale: "zh-CN" 参数。

调试和故障排除

启用调试模式

  • 动态调试激活: 在特定的搜索操作中显示浏览器窗口:
    请为此搜索操作启用调试模式
    
    即使服务器启动时没有使用 --debug 标志,这也会设置 debug: true

安装

前提条件

  • Node.js 18 或更高版本
  • NPM 或 Yarn

从源代码安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/jae-jae/g-search-mcp.git
cd g-search-mcp
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 安装 Playwright 浏览器:
npm run install-browser
  1. 构建服务器:
npm run build

开发

自动重建(开发模式)

npm run watch

使用 MCP Inspector 进行调试

npm run inspector

相关项目

  • fetcher-mcp: 一个强大的 MCP 服务器,用于使用 Playwright 无头浏览器抓取网页内容。具有智能内容提取、并行处理、资源优化等功能,是理想的网页内容抓取工具。

许可证

本项目根据 MIT License 许可发布。