Naver Search MCP服务器

@isnow890/naver-search-mcp

0 Stars 332 次浏览 isnow890 更新于 2026-08-23

一个MCP服务器，通过Naver的搜索API实现对多种内容类型（新闻、博客、购物、图片等）的搜索。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-naver-search"
      ],
      "command": "npx",
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量：NAVER_CLIENT_ID、NAVER_CLIENT_SECRET

服务介绍

Naver Search MCP 服务器

用于 Naver 搜索 API 和 DataLab API 集成的 MCP 服务器，能够实现对各种 Naver 服务的全面搜索和数据趋势分析。

前提条件

Naver 开发者 API 密钥（客户端 ID 和密钥）
Node.js 18 或更高版本
NPM 8 或更高版本
Docker（可选，用于容器部署）

获取 API 密钥

访问 Naver 开发者
点击“注册应用程序”
输入应用程序名称并选择以下所有 API：
- 搜索（用于博客、新闻、书籍搜索等）
- DataLab（搜索趋势）
- DataLab（购物洞察）
将获得的客户端 ID 和客户端密钥设置为环境变量

工具详情

可用工具：

search_webkr: 搜索 Naver 网页文档
search_news: 搜索 Naver 新闻
search_blog: 搜索 Naver 博客
search_shop: 搜索 Naver 购物
search_image: 搜索 Naver 图片
search_kin: 搜索 Naver 知识iN
search_book: 搜索 Naver 书籍
search_encyc: 搜索 Naver 百科全书
search_academic: 搜索 Naver 学术论文
search_local: 搜索 Naver 当地地点
datalab_search: 分析搜索词趋势
datalab_shopping_category: 分析购物类别趋势
datalab_shopping_by_device: 按设备分析购物趋势
datalab_shopping_by_gender: 按性别分析购物趋势
datalab_shopping_by_age: 按年龄组分析购物趋势
datalab_shopping_keywords: 分析购物关键词趋势
datalab_shopping_keyword_by_device: 按设备分析购物关键词趋势
datalab_shopping_keyword_by_gender: 按性别分析购物关键词趋势
datalab_shopping_keyword_by_age: 按年龄组分析购物关键词趋势

安装

选项 1：通过 Smithery 快速安装（推荐）

要通过 Smithery 自动安装 Naver Search MCP 服务器，请根据您的 AI 客户端使用以下命令之一：

对于 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client claude

对于 Cursor：

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cursor

对于 Windsurf：

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client windsurf

对于 Cline：

npx -y @smithery/cli@latest install @isnow890/naver-search-mcp --client cline

安装程序将提示您输入：

NAVER_CLIENT_ID
NAVER_CLIENT_SECRET

选项 2：手动安装

环境变量

# Windows
set NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
set NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Linux/Mac
export NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
export NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

使用 NPX 运行

npx @modelcontextprotocol/server-naver-search

使用 Docker 运行

docker run -i --rm \
  -e NAVER_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  mcp/naver-search

Cursor 桌面配置

添加到 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-naver-search"],
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

对于 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_ID=your_client_id",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret",
        "mcp/naver-search"
      ]
    }
  }
}

构建

Docker 构建：

docker build -t mcp/naver-search .

许可证

MIT 许可证

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