Claude文档交互服务器

@inkeep/mcp-server-python
0 Stars 372 次浏览 inkeep 更新于 2026-08-23

通过 Inkeep 的 API 将 Claude 连接到您的文档的服务器,可实现与文档内容的人工智能交互。

该服务暂未提供标准配置,请参考 README 手动接入

服务介绍

mcp-server-python

由您的文档和产品内容驱动的Inkeep MCP服务器。

依赖项

  • Inkeep上注册一个账户,以管理和提供RAG
  • uv Python项目管理器

本地设置

git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
cd mcp-server-python
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml

请记下项目的完整路径,在后续步骤中将被称为<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>

获取API密钥

  1. 登录到Inkeep仪表板
  2. 导航到Projects部分并选择您的项目
  3. 打开Integrations标签页
  4. 点击Create Integration,然后从选项中选择API
  5. 为新的API集成输入名称。
  6. 点击Create
  7. 将会出现一个生成的API key,您可以使用它来认证API请求。

在后续步骤中,我们将此API密钥称为<YOUR_INKEEP_API_KEY>

添加到您的MCP客户端

按照指南设置Claude Desktop。

在您的claude_desktop_config.json文件中,向mcpServers添加以下条目。

{
    "mcpServers": {
        "inkeep-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                "run",
                "-m",
                "inkeep_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
            }
        },
    }
}

您可能需要在命令字段中放置uv可执行文件的完整路径。您可以通过在MacOS/Linux上运行which uv或在Windows上运行where uv来获取这个路径。

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