EdgeOne地理定位AI工具
通过 EdgeOne Pages Functions 启用 AI 模型访问用户地理定位信息的功能,从而实现基于位置感知的 AI 交互。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"edgeone-geo-mcp-server": {
"args": [
"path/to/mcp-server/index.ts"
],
"command": "tsx"
}
}
}
服务介绍
MCP with Pages Functions :地理位置演示
该项目演示了如何使用 EdgeOne Pages Functions 来检索用户的地理位置信息,并通过 MCP(Model Context Protocol)将其与大型语言模型集成。
演示

部署
更多模板:EdgeOne Pages
组件
1. EdgeOne Pages Functions: 地理位置
项目包含一个 EdgeOne Pages Function,用于检索用户地理位置信息:
- 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据
- 以 JSON 格式返回位置信息
- 位于
functions/get_geo.ts
2. MCP 服务器集成
MCP 服务器组件为大型语言模型提供了访问地理位置数据的接口:
- 实现了 Model Context Protocol (MCP)
- 提供了一个可供 AI 模型使用的
get_geolocation工具 - 使用 EdgeOne Pages Function 获取地理位置数据
- 位于
mcp-server/index.ts
MCP 配置
要将 MCP 服务器与大型语言模型一起使用,请添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"edgeone-geo-mcp-server": {
"command": "tsx",
"args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
}
}
}
了解更多
- EdgeOne Pages
- EdgeOne Pages Functions 文档
- Model Context Protocol (MCP) - 了解如何将 AI 模型与外部工具和服务集成