gotoHuman MCP 服务器

让您的 AI 代理通过 MCP 请求人工审核。
审核 AI 生成的内容，批准关键操作或提供输入。
一种基于异步 webhook 的工作流程，适用于自主代理和 AI 自动化。

演示

左侧是 Cursor，但这也可以是一个后台代理，它响应审批 webhook 以将项目添加到您的通讯想法列表中。

https://github.com/user-attachments/assets/380a4223-ea77-4e24-90a5-52669b77f56f

设置

在 app.gotohuman.com 获取您的 API 密钥并设置您的审核表单。

# Install dependencies
npm install

# Build the server
npm run build

# For testing: Run the MCP inspector
npm run inspector

工具

list-forms

列出所有可用的审核表单。

• 返回 您账户中所有可用表单的列表，包括关于已添加字段的高级信息

get-form-schema

获取给定表单请求人工审核时使用的模式。

• 参数
  • formId: 要获取模式的表单 ID
• 返回 模式，考虑了包含的字段及其配置

request-human-review-with-form

请求人工审核。这将出现在您的 gotoHuman 收件箱中。

• 参数
  • formId: 审核用的表单 ID
  • fieldData: 内容（要审核的 AI 输出、上下文等）以及表单字段的配置。
    需要使用 get-form-schema 获取此模式
  • metadata: 可选的附加数据，将在表单提交后的 webhook 响应中包含
  • assignToUsers: 可选的用户电子邮件列表，用于分配审核任务
• 返回 到 gotoHuman 中审核的链接

在 MCP 客户端中的使用

Cursor 或 Claude

{
"mcpServers": {
  "gotoHuman": {
    "command": "node",
    "args": ["/<absolute-path>/build/index.js"],
    "env": {
      "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}
}

[!NOTE]
对于 Windows，args 路径需要为 C:\\<absolute-path>\\build\\index.js