标题情绪分析 MCP 服务器

一个模型上下文协议服务器，用于分析美国主要出版物新闻标题的情绪。该服务器提供了基于日期的标准接口和自然语言日期解析功能，以便更易于使用。

功能

• 每次请求最多分析100个标题
• 美国主要新闻来源的标题均衡分布
• 情绪评分范围为0-10（0=最负面，10=最正面）
• 自然语言日期解析（例如，“昨天”，“上周五”）
• 详细的来源分布信息
• 结果中包含示例标题

前提条件

• Node.js v16或更高版本
• NewsAPI密钥（在https://newsapi.org获取）

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/fred-em/headline-vibes.git
cd headline-vibes

1. 安装依赖项：

npm install

1. 构建服务器：

npm run build

1. 在MCP设置文件中配置您的NewsAPI密钥：

{
  "mcpServers": {
    "headline-vibes": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/headline-vibes/build/index.mjs"],
      "env": {
        "NEWS_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

analyze_headlines

使用自然语言日期输入或特定日期来分析情绪。

示例用法：

// Using natural language
{
  "name": "analyze_headlines",
  "arguments": {
    "input": "yesterday"
  }
}

// Or using specific dates
{
  "name": "analyze_headlines",
  "arguments": {
    "input": "2025-02-11"
  }
}

输入示例：

• "last Friday"
• "3 days ago"
• "March 10th"
• "two weeks ago"
• "2025-02-11"（也支持YYYY-MM-DD格式）

响应格式

工具返回结果的格式如下：

{
  "score": "6.50",              // Normalized sentiment score (0-10)
  "synopsis": "Overall positive sentiment in today's headlines",
  "headlines_analyzed": 100,    // Number of headlines analyzed
  "sources_analyzed": 12,       // Number of unique sources
  "source_distribution": {      // Distribution of headlines by source
    "Reuters": 10,
    "Associated Press": 8,
    "CNN": 9,
    // ... etc
  },
  "sample_headlines": [         // Up to 5 sample headlines
    "Example headline 1",
    "Example headline 2",
    // ... etc
  ]
}

新闻来源

服务器从以下美国主要新闻来源获取标题：

• 美联社
• 路透社
• CNN
• Fox News
• NBC News
• ABC News
• 华尔街日报
• 华盛顿邮报
• USA Today
• 彭博社
• Business Insider
• Time

错误处理

对于常见问题，服务器提供了清晰的错误消息：

• 无效的日期格式
• 无法解析的自然语言查询
• 指定日期未找到任何标题
• 来自NewsAPI的API错误

开发

在开发过程中以监视模式运行服务器：

npm run watch

许可证

MIT