🌐 LinkedIn MCP 服务器

一个强大的 Model Context Protocol 服务器，用于 LinkedIn API 集成

📋 概览

LinkedIn MCP 服务器通过 Model Context Protocol (MCP) 将 LinkedIn API 的功能带入您的 AI 助手中。这个 TypeScript 服务器使 AI 代理能够与 LinkedIn 数据进行交互、搜索个人资料、查找工作甚至发送消息。

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文——可以将其视为 AI 应用程序的 USB-C 端口，将模型连接到外部数据源和工具。

✨ 特性

🔍 LinkedIn API 工具

• 个人资料搜索 - 使用高级筛选器查找 LinkedIn 个人资料
• 个人资料检索 - 获取有关 LinkedIn 个人资料的详细信息
• 工作搜索 - 根据自定义条件发现工作机会
• 消息发送 - 向 LinkedIn 联系人发送消息
• 网络统计 - 访问联系人统计数据和分析

🛠️ 技术亮点

• TypeScript - 使用现代 TypeScript 构建，以确保类型安全并提高开发体验
• 依赖注入 - 使用 TSyringe 实现干净、可测试的架构
• 结构化日志记录 - 使用 Pino 进行全面的日志记录，以便更好地观察
• MCP 集成 - 实现 Model Context Protocol 以实现无缝 AI 助手连接
• REST 客户端 - 使用 Axios 支持的 API 客户端，并自动管理令牌

🚀 开发

前提条件

• Node.js 20+
• npm/yarn

设置

# Install dependencies
npm install

# Run the development server
npm run start:dev

# Build the server
npm run build

📦 安装

要与 Claude Desktop 或其他支持 MCP 的 AI 助手一起使用：

配置

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-server": {
      "command": "/path/to/linkedin-mcp-server/build/index.js"
    }
  }
}

🔧 调试

MCP 服务器通过 stdio 进行通信，这可能使调试变得困难。请使用集成的 MCP Inspector：

# Debug with MCP Inspector
npm run inspector

Inspector 提供了一个基于浏览器的界面来监控请求和响应。

🔒 安全

该服务器处理敏感的 LinkedIn 认证凭据。请审查令牌管理系统以确保其满足您的安全要求。

📜 许可证

本项目根据 MIT 许可证发布。详情请参阅 LICENSE 文件。