MCP探索者
Explorium AgentSource MCP Server赋予每位代理成为由AI驱动的、专注于市场推广的专业代理的能力！凭借20多个专为开发潜在客户、销售和线索生成设计的端点，代理可以轻松生成和丰富账户及潜在客户信息，获取深入的商业洞察。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"args": [
"run",
"--directory",
"\u003cREPOSITORY_PATH\u003e",
"mcp",
"run",
"local_dev_server.py"
],
"command": "\u003cUV_INSTALL_PATH\u003e",
"env": {
"EXPLORIUM_API_KEY": "\u003cYOUR_API_KEY\u003e"
}
}
}
}该服务需要配置环境变量：EXPLORIUM_API_KEY
服务介绍
Explorium API MCP 服务器
此MCP服务器用于与Explorium API进行交互。
注意： 这是开发MCP服务器的README。使用说明请参阅README-pypi.md。
设置
克隆仓库：
git clone https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium.git
cd mcp-explorium
安装uv并激活虚拟环境：
pip install uv
uv sync --group dev
本地运行
在本地开发时，使用local_dev_server.py来向本地客户端暴露MCP服务器。
你可以使用MCP Inspector来测试它：
mcp dev local_dev_server.py
如果尚未配置，请在仓库根目录下创建一个包含EXPLORIUM_API_KEY环境变量的.env文件。
与Claude Desktop一起使用
按照官方指南安装Claude Desktop并设置为使用MCP服务器：
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
然后，在你的claude_desktop_config.json文件中添加如下条目：
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"command": "<UV_INSTALL_PATH>",
"args": [
"run",
"--directory",
"<REPOSITORY_PATH>",
"mcp",
"run",
"local_dev_server.py"
],
"env": {
"EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
确保将所有<PLACEHOLDERS>替换为实际值。
运行which uv以获取你的uv安装路径。
与Cursor一起使用
Cursor具有MCP服务器内置支持。
要将其配置为使用Explorium MCP服务器，请转到
Cursor > 设置 > Cursor设置 > MCP 并添加一个"Explorium"条目
使用以下命令：
uv run --directory repo_path mcp run local_dev_server.py
确保用实际的仓库路径替换repo_path。
你可以在Cursor设置中开启“Yolo模式”以无需确认直接使用工具，路径为Cursor > 设置 > Cursor设置 > 功能 > 聊天 > 启用Yolo模式。
注意： 如果未安装开发依赖项或未激活虚拟环境，则本地使用将无法工作。
构建和部署
要构建MCP服务器，请在pyproject.toml中更新版本号，然后运行：
uv build
这将在dist目录中生成构建好的包。
然后可以使用以下命令将包部署到PyPI：
twine upload dist/*
